Python之wordcloud库的使用

1. wordcloud库简介

wordcloud是优秀的词云展示第三方库,它能够将一段文本变成一个词云。

词云：将词语通过图形可视化的方式直观和艺术的展示出来。

2. wordcloud库安装

cmd命令行下：
pip install wordcloud

3. wordcloud库的基本使用

wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定

wordcloud库常规方法

wordcloud对具体词云的绘制有一个基本的思路，它的思路是用wordcloud中的WordCloud来表名一个词云。以WorldCloud对象为基础。

w = wordcloud.WordCloud()

方法	描述
w.generate(txt)	向WordCloud对象w中加载文本txt
w.to_file(filename)	将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式

例如：

>>>w.generate( "Python and WordCloud" )
>>>w.to_file( "outfile.png" )

词云绘制步骤：

import wordcloud
c = wordcloud.WordCloud()				#步骤1：配置对象参数
c.generate("wordcloud by Python")		#步骤2：加载词云文本
c.to_file("pywordcloud.png")			#步骤3：输出词云文件

从文本生成词云，wwordcloud库做了9件事情：

① 分隔：以空格分隔单词
② 统计: 单词出现次数并过滤。出现次数多的单词显示效果就会变的很大，反之就小
③ 字体: 根据统计配置字号
④ 布局: 颜色环境尺寸

配置对象参数

w = wordcloud.WordCloud(<参数>)

参数	描述
width	指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素
height	指定词云对象生成图片的高度，默认200像素
min_font_size	指定词云中字体的最小字号，默认4号
max_font_size	指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节
font_step	指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1
font_path	指定字体文件的路径，默认None
max_words	指定词云显示的最大单词数量，默认200
stop_words	指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表
mask	指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数
background_color	指定词云图片的背景颜色，默认为黑色

例子

>>>w=wordcloud.WordCloud(width=600)
>>>w=wordcloud.WordCloud(height=400)
>>>w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)
>>>w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
>>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
>>>w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
>>>w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)
>>>w=wordcloud.WordCloud(stop_words={"Python"})

# 指定词云形状
>>>from scipy.misc import imread
>>>mk=imread("pic.png")
>>>w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)

# 指定词云背景色
>>>w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")

注：在将中文构成词云的时候，它是用空格来去分隔单词的，在中文中我们没有办法使用空格来区分单词，所以在用中文形词云的时候，首先需要对中文文本进行分词。中文分词使用 jieba 库，关于jieba库的使用请参考文章：https://www.cnblogs.com/keepcode/p/14436010.html

中文生词词云实例

import jieba
import wordcloud
txt = "程序设计语言是计算机能够理解和\
识别用户操作意图的一种交互体系，它按照\
特定规则组织计算机指令，使计算机能够自\
动进行各种运算处理。"
w = wordcloud.WordCloud( width=1000,\
	font_path = "msyh.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")