MySQL数据库4

内容概要

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• 查询关键字
  • 查询关键字之having过滤
  • 查询关键字之distinct去重
  • 查询关键字之order by排序
  • 查询关键字之limit分页
  • 查询关键字之regexp正则
• 多表查询思路
• 可视化软件navicat
• 多表查询练习题

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内容详情

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查询关键字

查询关键字之having过滤

having与where的功能是一模一样的 都是对数据进行筛选
    where用在分组之前的筛选
    havng用在分组之后的筛选
为了更好的区分 所以将where说成筛选 having说成过滤

# 统计每个部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门
  '''编写SQL语句 不要指望着一步到位 边写边看慢慢拼凑'''
  1.先获取每个部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资
    先筛选出30岁以上的员工数据 然后再对数据进行分组
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
  2.在过滤出平均薪资大于10000的数据
    针对分组之后的数据再次筛选 需要使用having而不是where
    select post,avg(salary) from emp 
      where age>30 
      group by post
      having avg(salary) > 10000
      ;
  '''针对聚合函数 如果还需要在其他地方作为条件使用 可以先起别名'''
    select post,avg(salary) as avg_salary from emp 
      where age>30 
      group by post
      having avg_salary > 10000
      ;

查询关键字之distinct去重

# 去重的前提 数据必须是一模一样的才可以(如果数据有主键肯定无法去重)
  select distinct age from emp;
  """
  等我们学到django orm之后 数据会被封装成对象 
  那个时候主键很容易被我们忽略 从而导致去重没有效果!!!
  """

查询关键字之order by排序

1.按照薪资高低排序
  select * from emp order by salary;  # 默认是升序(从小到大)
  select * from emp order by salary asc;  # 关键字asc 可以省略 
  select * from emp order by salary desc;  # 降序(从大到小)
2.先按照年龄升序排序 如果年龄相同 则再按照薪资降序排序
  select * from emp order by age asc,salary desc;
3.统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资 并且保留平均工资大于1000的部门并按照从大到小的顺序排序
  select post,avg(salary) as avg_salary from emp 
      where age > 10 
      group by post
      having avg_salary > 1000
      order by avg_salary desc;

查询关键字之limit分页

# 分页即限制展示条数
  1.限制只展示五条数据
    select * from emp limit 5;
  2.分页效果
    select * from emp limit 5,5;
  3.查询工资最高的人的详细信息
    select * from emp order by salary desc limit 1;
"""
当数据特别多的时候 经常使用limit来限制展示条数 节省资源 防止系统崩溃
"""

查询关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
"""
补充说明:我们目前所讲的是MySQL查询关键字中使用频率较高的一些
其实还有一些关键字目前无需讲解 并且SQL语句里面同样还支持流程控制语法
如果感兴趣的话 课后可以自行百度查看 非常简单!!!
"""

多表查询思路

# 多表查询的思路总共就两种
  1.子查询
    就相当于是我们日常生活中解决问题的方式(一步步解决)
    将一条SQL语句的查询结果加括号当做另外一条SQL语句的查询条件
    eg:以昨天的员工表和部门表为例 查询jason所在的部门名称
        子查询的步骤
          1.先查jason所在的部门编号
          2.根据部门编号去部门表中查找部门名称
          
  2.连表操作
    先将多张表拼接到一起 形成一张大表 然后基于单表查询获取数据
    eg:以昨天的员工表和部门表为例 查询jason所在的部门名称
      	连表操作
          1.先将员工表和部门表按照某个字段拼接到一起
          2.基于单表查询
          
# 实际演练
  create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32)
  );
  create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    gender enum('male','female','others') default 'male',
    age int,
    dep_id int
  );
  insert into dep values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营'),(205,'安保');
  insert into emp(name,age,dep_id) values('jason',18,200),('tony',28,201),('oscar',38,201),('jerry',29,202),('kevin',39,203),('jack',48,204);

  1.使用子查询 获取jason所在的部门名称
    1.先获取jason的部门编号
      select dep_id from emp where name='jason';
    2.将结果加括号作为查询条件
      select name from dep where id=(select dep_id from emp where name='jason');
    
  2.使用连表操作  获取jason所在的部门名称
    笛卡尔积(了解知识)
    select * from emp,dep;  # 会讲所有的数据全部对应一遍
    select * from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;  # 效率低下
"""
1.一条SQL语句的查询结果 我们也可以看成是一张虚拟表
2.如果一条SQL语句中设计到多张表的字段名称编写 建议使用表名前缀做区分
"""
# 连表操作有四个关键字
  inner join    内连接
    select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
    '''只连接两张表中有对应关系的数据'''
  left join     左连接
    select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
    '''以左表为基准 展示所有的数据 没有对应项则用NULL填充'''
  right join    右连接
    select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
    '''以右表为基准 展示所有的数据 没有对应项则用NULL填充'''
  union         全连接
    select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
    union
    select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
    '''左右两表数据全部展示 没有对应项则用NULL填充'''
# 答案求解
  select dep.name from emp 
  inner join dep on emp.dep_id=dep.id
  where emp.name='jason'
  ;
  
"""
了解
我们学会了连表操作之后 其实就可以将N多张表拼接到一起
    思路:我们可以将两张表拼接之后的结果起别名当做一张表使用
	然后再去跟另外一张表拼接
select * from emp inner join 
(select emp.id as epd,emp.name,dep.id from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id) as t1
on emp.id=t1.epd;
"""

可视化软件之Navicat

Navicat可以充当很多数据库软件的客户端 提供了图形化界面能够让我们更加快速的操作数据库
# 下载
  navicat有很多版本 并且默认都是收费使用
  正版可以免费体验14天 
  针对这种图形化软件 版本越新越好(不同版本图标颜色不一样 但是主题功能是一样的)
# 使用
  内部封装了SQL语句 用户只需要鼠标点点点就可以快速操作
  连接数据库  创建库和表 录入数据 操作数据
  外键 SQL文件 逆向数据库到模型 查询(自己写SQL语句)
  # 使用navicat编写SQL 如果自动补全语句 那么关键字都会变大写
  SQL语句注释语法(快捷键与pycharm中的一致 ctrl+?)
    # 
    --
# 运行SQL文件

多表查询练习题