主成分分析

主成分分析是一种降维算法,它能将多个指标转换为少数几 个主成分,这些主成分是原始变量的线性组合,且彼此之间 互不相关,其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说, 当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时, 我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。#

主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计 分析方法。 从数学角度来看,这是一种降维处理技术。

 

 

 

作者:keep--fighting

出处:https://www.cnblogs.com/keep--fighting/p/15250408.html

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