拟合（找到一个函数图像来进行预测）

最小二乘法

 

 

 

拟合过程：从数据散点图中选择合适的函数进行拟合 

1、先画出数据散点图#

2、再找合适的函数进行拟合#

算法

function [fitresult, gof] = createFit(x, y)
%% Fit: 'untitled fit 1'.
[xData, yData] = prepareCurveData( x, y );

% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'poly1' );

% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );

% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'untitled fit 1' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
legend( h, 'y vs. x', 'fit function', 'Location', 'NorthEast' );
% Label axes
xlabel x
ylabel y
grid on

 

 

 

 

 

自己写的