回归分析
回归分析的使命
使命1:回归分析要去识别并判断:哪些X变量是同Y真的相关,哪些不是。 统计学中有一个非常重要的领域,叫做“变量选择”。(逐步回归法)
使命2:去除了那些同Y不相关的X变量,那么剩下的,就都是重要的、有用 的X变量了。接下来回归分析要回答的问题是:这些有用的X变量同Y的相关 关系是正的呢,还是负的?
使命3:在确定了重要的X变量的前提下,我们还想赋予不同X不同的权重, 也就是不同的回归系数,进而我们可以知道不同变量之间的相对重要性。
这就是回归分析要完成的三个使命: 第一、识别重要变量; 第二、判断相关性的方向; 第三、要估计权重(回归系数)
作者:keep--fighting
出处:https://www.cnblogs.com/keep--fighting/p/15128109.html
版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 写一个简单的SQL生成工具
· Manus的开源复刻OpenManus初探