O(n)时间解决的面试题：乘积最大子数组

leetcode 152

   

问题描述

   

给定一个数组，求最大的连续子数组乘积最大

   

分析问题

   

跟求和最大子数组类似，我们也可以用动态规划来解这道题，解题之前我们需要考虑是否存在溢出，在不存在溢出的情况下我们需要记录之前乘积的绝对值，这里因为有正负性，负负得正，所以我们需要记录之前乘积的最大值和最小值两个值

   

算法实现

   

int maxProduct(vector<int> &nums){

int n=nums.size();

if(n==0){

//这里也可以返回0，只是一个约定俗成

return 1;

}

int min_i=nums[0],max_i=nums[0],g_min=nums[0],g_max=nums[0];

for(int i=1;i<n;++i){

int tempMin=min(nums[i],min(nums[i]*min_i,nums[i]*max_i));

int tempMax=max(nums[i],max(nums[i]*max_i,nums[i]*min_i));

min_i=tempMin;

max_i=tempMax;

g_min=min(g_min,min_i);

g_max=max(g_max,max_i);

}

return g_max;

}