chatGPT初体验
chatGPT
NLP技术,通过统计的手段模拟出更正确的答案。
他与以前的NLP不一样,他有上下文语义,他能够模拟场景,能够总结很多文章信息。
因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了,因为chatGPT能够自己做总结,有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结更全面,因为我们对一个领域不清楚,因此有时候用搜索引擎并不知道要搜什么,那么chatGPT就会自己扩展。
正确性,他的正确性很堪忧,仅仅是一些常识的东西都有很多错的,如果更深入的知识恐怕会有更多的错误出现。如果错误率太高,那么我们自己还要排除错误,那就太笨了。而且他很善变,如果我说他回答的不对,那么他会立马改口,他并不知道他自己是否正确。
过于宽泛,我们多用几次就知道,他基本就是总分总的结构,回答的太宏观,我觉得这跟他的数据集有关,他的数据集就是比较宏观的。因此由于算力的限制,我觉得以后会有各种分专业的chatGPT。比如厨师GPT、法律GPT、会计GPT等等,对于不同的专业用不同数据集进行训练,这样的话给出的结果就会更准确了,更深入了。
赚钱,这个东西现在很火,但是由于国内无法使用,因此帮助FQ的人就获得了钱。做短视频的蹭热点的,如何蹭?讲gpt好的应用,gpt威胁的,与文心做对比的,抨击国内做对比的,讲赚钱的,将使用体验的。做知识星球的,标题就是如何使用gpt赚钱。用gpt回答百度百科的。用gpt做自动写代码的,有一个cursor软件,可以自动生成代码。做微信小程序,接入gpt的。用gpt写稿子的。
看了耗子叔的帖子,写的挺中肯,至少没那么夸张,coolshell搜索即可。
李永乐的考试测试,用gpt去考语文英语数学等等,除了英语考了90多,其他课好像都是60多,很多答案gpt已经拿到了,但是在选择选项的时候还是会出错,这就是明显的统计特征。他能统计处数据,但是让他用数据做判断,还是差了点。
美国搞完元宇宙,又开始搞chatGPT,真的是风头无限哈,这个chatGPT是不是一年后就像元宇宙一样哑火呢?是不是美国给世界的另一针“信心强心剂”呢?
我们慢慢等待。