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select、poll、epoll

Linux IO模式及 select、poll、epoll详解

深度理解select、poll和epoll

进程间通信

进程间通信

LRU缓存设计

LRU缓存机制

原理：在一个容量固定的链表中，如果有新值进入，则放到链表头结点。如果所要的缓存能在链表中找到，则将该值放到链表头部。如果链表满了，则将链表末尾值删除。

实现：需要确定容量capacity，创建链表，创建HashMap。容量用来确定能放多少缓存。链表用来存放数据。HashMap用来快速获取值，以O(1)的时间内找到目标。

使用linkedHahsmap实现LRU

LinkedHashMap实现LRU

需要注意我们LinkedHashMap添加元素时，是放到尾部的。get元素也仍然是将其放到队尾。与上面的原理有些出入，但是仅仅是一个放到头部一个放到尾部的区别而已罢了。

public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)；

构造方法中前两个我就不说了，accessOrder为false基于插入顺序，为true基于访问顺序。

import java.util.*;
//扩展一下LinkedHashMap这个类，让他实现LRU算法
class LRULinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{
	//定义缓存的容量
	private int capacity;
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	//带参数的构造器	
	LRULinkedHashMap(int capacity){
		//调用LinkedHashMap的构造器，传入以下参数
		super(16,0.75f,true);
		//传入指定的缓存最大容量
		this.capacity=capacity;
	}
	//实现LRU的关键方法，如果map里面的元素个数大于了缓存最大容量，则删除链表的顶端元素
	@Override
	public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){ 
		System.out.println(eldest.getKey() + "=" + eldest.getValue());  
		return size()>capacity;
	}  
}
//测试类
class Test{
public static void main(String[] args) throws Exception{
 
	//指定缓存最大容量为4
	Map<Integer,String> map=new LRULinkedHashMap<>(3);
    map.put(1, "one");
    map.put(2, "two");
    map.put(3, "three");
	//总共put了5个元素，超过了指定的缓存最大容量
	//遍历结果
    for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
        System.out.println(entry.getKey() + "---" + entry.getValue());
    }
    System.out.println("---------------------------------------");
    map.put(4, "four");
    for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
        System.out.println(entry.getKey() + "---" + entry.getValue());
    }
	//输出结果
    /*
	1---one
	2---two
	3---three
	---------------------------------------
	2---two
	3---three
	4---four
	*/
}