Entity Framework with MySQL 学习笔记一(乐观并发)

在做项目时，通常我们对乐观并发有几种处理模式

1. 告诉用户此数据已被其他人捷足先登，更改了。你就算新一下重来吧。

2.直接把数据覆盖上去，我最大。

3.用被人的数据. 

这里给出 code first 的做法 

[Table("product")]
[JsonObject(IsReference = true)]
public class Product
{
    [Key]
    public int id { get; set; }
    public string code { get; set; }
    public DateTime dateCreated { get; set; } 
    [ConcurrencyCheck] //关键
    public DateTime dateModified { get; set; } 
    public virtual List<Category> categories { get; set; }
    public virtual List<Color> colors { get; set; }
}

MySQL 要有这个column 

ALTER TABLE `db`.`product` ADD COLUMN `dateModified` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;

using (DB db = new DB())
{

    var product = db.products.Find(1);
    product.code = "mk99";
    try
    {
        db.SaveChanges();
    }
    catch (DbUpdateConcurrencyException ex) //DbUpdateConcurrencyException
    {
        var objContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
        var entry = ex.Entries.Single();
        //objContext.Refresh(RefreshMode.ClientWins, entry.Entity);
        objContext.Refresh(RefreshMode.StoreWins, entry.Entity);
        db.SaveChanges(); 
    }                       
}

用DBUpdateConcurrencyException捕获异常，然后我们就可以观察这个entry的种种资料来定义我们的处理。

objContext.Refresh 是微软提供的方案， RefreshMode.StoreWins 就是用当前database的最新数据替换本地数据, ClientWins 就是覆盖本地数据到数据库中啦。

 

用 fluent api 

modelBuilder.Entity<Product>()  <--这里要注意 Product 不可以是抽象类
.Property(e => e.rowLastModifiedDT).IsConcurrencyToken();

 

更新 : 

rowVersion 是 byte[] , 使用 SequenceEqual 或 base64 来检查

if (!FAQSQL.rowVersion.SequenceEqual(FAQ.GetEntity().rowVersion))
{
　　//concurrency
}

if(Convert.ToBase64String(FAQSQL.rowVersion) == Convert.ToBase64String(FAQ.GetEntity().rowVersion))

{

　　//concurrency

}