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1.Launcher图标图标的最佳宽高是48x48 dp。 ldpi:36*36px,0.75倍密度，一般不用提供，系统会从hdpi取图缩小1倍。mdpi:48*48px, 1倍密度hdpi:72*72px,1.5倍密度xhdpi:96*96px,2倍密度xxhdpi:144*144px，3倍密度 2.Action Bar图标图标的最佳宽高是32*32dp。 3.小图标和上下文图标图标的最佳宽高是16*16dp。 4.通知图标图标的最佳宽高是24*24dp。 5.图标命名原则 Asset Type Prefix Example Icons ic_ ic_star.png ...
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posted @ 2013-09-27 20:13
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UVA12504 - Updating a Dictionary 给出两个字符串，以相同的格式表示原字典和更新后的字典。要求找出新字典和旧字典的不同，以规定的格式输出。 算法操作：（1）处理旧字典，将旧字典中的每对关键字及其价值从字典串中截取出来，压入容器中。用做新旧字典对比检索。（2）处理新字典，将新字典中的每对关键字及其价值从字典串中截取出来。对于每个关键字，在容器中检索相同的关键字。若检索不成功，该关键字是新字典新增的，处理存储到相关的串数组中。若检索成功，提取容器中该关键字的价值与新字典中该关键字的价值对比，若值相同，该关键之没有改变，不予处理；若价值不同，处理存储到相关的串数组中。.
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posted @ 2013-09-27 20:11
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1 前言 本文介绍的是一个归档解档方法，也是编码和解码时候所做的事情，和如何进行，编码和归档其实就是将对象关系转化为字节流并且归档为特殊的文件，解码和解档是逆过程。 英文原文：http://blog.csdn.net/developer_zhang/article/details/120823012 详述 归档（Archiving）是一种将一组关联的对象转化为一个能够在应用程序之间存储或者传输表单的方法。归档的最后结果--归档文件（an archive）--是一个二进制的记录了对象的标示，他们封装的值，和与其他对象关系的字节流。解档--反向的操作，获得归档文件并且冲洗构建对象标示网络。 ...
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posted @ 2013-09-27 20:10
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题目：Given two numbers represented as strings, return multiplication of the numbers as a string.Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative.题意给两个字符串表示的数字，计算他们的乘积。其实就是手写一个大数乘法，先翻转字符串便于从低位开始计算。模拟乘法的运算过程，把中间结果存在data中，最后在考虑data的进位并存到结果字符串里。注意点的就是考虑结果的前置0不要添加进去。 int data[100000];class S
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posted @ 2013-09-27 20:09
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W5500W5500 是一款全硬件 TCP/IP 嵌入式以太网控制器，为嵌入式系统提供了更加简易的互联网连接方案。W5500 集成了 TCP/IP 协议栈，10/100M 以太网数据链路层（MAC） 及物理层（PHY），使得用户使用单芯片就能够在他们的应用中拓展网络连接。久经市场考验的 WIZnet 全硬件 TCP/IP 协议栈支持 TCP,UDP,IPv4,ICMP,ARP,IGMP 以及 PPPoE 协议。W5500 内嵌 32K 字节片上缓存以供以太网包处理。如果你使用 W5500， 你只需要一些简单的 Socket 编程就能实现以太网应用。这将会比其他嵌入式以太网方案 更加快捷、简便。
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posted @ 2013-09-27 20:06
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C allows conversion between unsigned and signed. The rule is that the underlying bit representation is not changed.Generally, most numbers are signed by default.For example, when declaring a constant such as 12345 or 0x1A2B, the value is considered signed. Adding character ‘U’ or ‘u’ as a suffix ...
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posted @ 2013-09-27 20:04
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Cocos2d-x项目\iOS\RootViewController.mm文件中。以下方法任选其一即可… 本人机子函数二ok! 函数一： (BOOL)shouldAutorotateToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)interfaceOrientation { returnUIInterfaceOrientationIsLandscape( interfaceOrientation ); // return (UIInterfaceOrientationIsPortrait( interfaceOrientation ))...
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posted @ 2013-09-27 20:02
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决策树的概念其实不难理解，下面一张图是某女生相亲时用到的决策树：基本上可以理解为：一堆数据，附带若干属性，每一条记录最后都有一个分类（见或者不见），然后根据每种属性可以进行划分（比如年龄是>30还是bestInfoGain: bestInfoGain = baseEntropy - newEntropy bestFeat = i return bestFeat选择完分裂属性后，就行数据集的分裂：def splitDataSet(dataset,feat,values): retDataSet = [] for featVec in dataset: if featVec[feat] ..
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posted @ 2013-09-27 20:00
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在开发软件的过程中，遇到一个树形结构的问题，如下图： 由于树形结构太大，只显示部分叶节点，并且报价是叶节点的数量和报价的成积。问题经分析很显然：变成了如下两个问题：1从树的根节点开始建树就是一个简单的递归，但现在的问题是从树的叶节点开始如何建树，涉及到一个如何合并子节点的问题。2如何根据叶节点的数量和报价计算各级父节点的报价？ 1如何从树的叶节点开始如何建树？ 有一种思路，就是按照正常思路建好后，然后把没有子节点的删掉，很麻烦。于是想着能不能通过叶节点的递归一层一层向上，最终完成树的创建。最总实现代码如下： /// /// 返回需要的树 /// /// 所有的节点信息 /...
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posted @ 2013-09-27 19:59
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1:列举几种表连接方式 hash join、 merge join、 nest loop join(cluster join)、 index join 2:不借助第三方工具，怎样查看sql的执行计划 set autotrace on 如果出现以下错误： SP2-0613:无法验证PLAN_TABLE格式或实体 SP2-0611:启用EXPLAIN报告时出错 执行oraclehome\ora92\rdbms\admin\utlxplan.sql explain plan set statement_id = &item_id for &sql; select * from tab
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posted @ 2013-09-27 19:57
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