ke_xin

2020年9月5日

摘要：四个基本计数原理划分：集合S的一个划分是它的子集$S_1,S_2,S_3…S_m$ 使每个元素恰好只属于其中的一个子集。加法原理：$|S| = |S_1| + |S_2| + |S_3| +...+|S_m|$ 乘法原理：设$S$是有序对$(a,b)$的集合，对象$a$来自大小为$p$的集阅读全文

posted @ 2020-09-05 21:43 ke_xin 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卢卡斯Lucas&扩展卢卡斯

摘要：卢卡斯Lucas 模板证明戳这里好吧背过就好反正就一行 #include<bits/stdc++.h> #define N 100010 using namespace std; typedef long long ll; ll fac[N]; int T,p,n,m; ll qpow(ll a 阅读全文

posted @ 2020-09-05 21:25 ke_xin 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

小a的强迫症

摘要：小a的强迫症其实很简单就是每个颜色i在前面的所有珠子中选 num[i]-1个位置，$C(\sum num[i] ~-1,num[i]-1)$ #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; #define int long 阅读全文

posted @ 2020-09-05 20:10 ke_xin 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月2日

三分法求解凸函数的最值

摘要：三分法求解凸函数的最值二分法作为分治中最常见的方法，适用于单调函数，逼近求解某点的值。但当函数是凸性函数时，二分法就无法适用，这时三分法就可以“大显身手” 函数必须严格单调递减对于如下图的一个凸函数 $ f(x),x∈[left,right] \(其中 lm 和 rm 分别为区间[left,ri 阅读全文

posted @ 2020-09-02 22:07 ke_xin 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

二分（答案）

摘要：二分（答案）什么情况下用二分？两个条件：上下界[a, b]确定、函数在[a, b]内单调。整数二分 STL的lower_bound()和upper_bound() 通往奥格瑞玛的道路最大值最小化对点权fi进行二分（先排序），用dijkstra求最短路，检验总边权是否小于b。 #include 阅读全文

posted @ 2020-09-02 22:05 ke_xin 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月1日

邻接矩阵

摘要：邻接矩阵 CF402E Strictly Positive Matrix 对角线之和>0 , 每个元素>=0 问是否存在$a^k$ 满足每个元素>0 题解学过矩阵的人都知道对于本题来说整个矩阵里的元素只需要分为两种，一种是为0，一种是不为0。这样我们就得到了一个01矩阵转换：邻接矩阵表示该矩阅读全文

posted @ 2020-09-01 21:21 ke_xin 阅读(552) 评论(0) 推荐(0) 编辑

整数划分

摘要：整数划分问题给两个整数 $n$ 和$k$。将 n 划分成 k 个正整数之和的划分数 n=m1+m2+...+mi; （其中mi为正整数，并且1 ⇐ mi ⇐ n），则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。如果{m1,m2,...,mi}中的最大值不超过m，即max(m1,m2,... 阅读全文

posted @ 2020-09-01 20:53 ke_xin 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑

差分约束

摘要：差分约束讲解如果一个不等式组由 $n$ 个变量和 $m$ 个约束条件组成，形成 $m$ 个形如$x[ j ]-x[ i ]≤k$（$i,j∈[1,n]$ 且 $k$ 为常数）的不等式，则称其为差分约束系统。换句话说，差分约束系统就是求解一组变量的不等式组的算法。 \(d_v- 阅读全文

posted @ 2020-09-01 16:32 ke_xin 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

二分图

摘要：二分图博客推荐 https://oi-wiki.org/graph/bi-graph/ 黑白染色，邻点异色二分图一定无奇环（奇环——边数点数都是奇数）完全二分图用kn,m表示（完全图用kn表示）染色判断二分图首先任意取出一个顶点进行染色,和该节点相邻的点有三种情况: 1.未染色那么继阅读全文

posted @ 2020-09-01 09:09 ke_xin 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

并查集

摘要：并查集关键操作 1.预处理 for(int i=1;i<=m;i++) fa[i]=i; 2.路径压缩O(n) int find(int x) { return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]); } 3.merge int fx=find(a[i].x),fy=find( 阅读全文

posted @ 2020-09-01 07:22 ke_xin 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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