在 Python 中实现延迟调用
熟悉 Golang 的同学都知道，Golang 里面有一个关键词叫做defer，它可以实现延迟调用。
实际上在 Python 里面也有相关的语法，那就是contextlib.ExitStack。
我们来看这样一个场景：
我有一个函数parse，它的作用是从 Redis 中持续读入数据，并写入到MongoDB 中。示例代码如下：
import json
import redis
import pymongo
client = redis.Redis()
handler = pymongo.MongoClient().test.data
def parse():
data = client.lpop('test')
if not data:
return
handler.insert_one(json.loads(data))
但现在我想增加一个需求，当Redis 读取结束或者读取数据报错的时候，能把当前的时间也写入到MongoDB 中。
那么代码可能变成下面这样：
import json
import redis
import datetime
import pymongo
client = redis.Redis()
handler = pymongo.MongoClient().test.data
def parse():
while True:
try:
data = client.lpop('test')
if not data:
handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})
return
handler.insert_one(json.loads(data))
except Exception:
handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'})
可以看到，代码变得很难看了。
现在，我们可以使用延迟调用来让代码变得更好看。
要实现这个目的，就可以开始使用ExitStack了。它可以注册多个回调函数，在退出上下文缩进时执行。
我们先来看一个简单的例子：
import contextlib
def callback_1():
print('我是第一个回调函数')
def callback_2(x):
print(f'我是第二个回调函数，传入参数：{x}')
with contextlib.ExitStack() as stack:
stack.callback(callback_1)
stack.callback(callback_2, 100)
print(12345)
print('xxxx')
print('退出缩进')
运行效果如下图所示：
可以看出以下特点：
- 被添加的回调函数进入了一个栈，所以后添加的回调函数先调用
- 回调函数会在结束缩进的时候被调用
现在我们来人工构造一个异常：
可以看到，即使缩进里面出现了报错，回调函数仍然可以正常运行。等所有回调函数运行完成以后，Python 才会退出。
基于以上特点，我们就可以来重构最开始的代码了：
import json
import redis
import datetime
import pymongo
import contextlib
client = redis.Redis()
handler = pymongo.MongoClient().test.data
def add_ts():
handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})
def parse():
with contextlib.ExitStack() as stack:
stack.callback(add_ts)
while True:
data = client.lpop('test')
if not data:
return
handler.insert_one(json.loads(data))
无论是正常运行结束还是运行过程中报错，add_ts函数都会正常运行，确保始终增加一条日期数据。
