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11 2023 档案
论文阅读笔记:Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning
摘要:标题:重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景: 问题背景:原型网络是一种流行的小样本学习方法, 其网络简单而直观,对于小样本学习问题有着较好的表现,尤其是在图像分类等领域。 存在问题:然而,当推广到跨领域的少样本分类任务时,其性能出现了大幅度下降,这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机:
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posted @
2023-11-22 16:07
katzzy
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