摘要： 监督式学习是由一组人工标记的数据推测出假设函数的学习方法。 目标变量是连续的(认为价格是连续的)，学习问题就是回归问题；如果目标变量是离散的，学习问题就称为分类问题。 与监督式学习对应的非监督式学习，则是在一群未标记的数据上做数据处理（可以理解为只有x值，没有y值） 如何区分监督学习(supervi 阅读全文