生成器函数进阶day14

def generator():

　　print(123)

　　yield 1

　　print(456)

　　yield 2

　　print(789)

g = generator()

ret = g.__next__()

print('***',ret) # 123 ,*** 1

ret = g.__next__()

print('***',ret) # 456 ,*** 2

ret = g.__next__()   #会报错，因为之后没有yield了

 

 

生成器另一种方法：

send获取下一个值的效果和next基本一致，只是在获取下一个值的时候，给上一个yield的位置传递一个数据

使用send的注意事项：

　 　第一次使用生成器的时候，使用next获取下一个值

　　最后一个yield不能接收外部的值　

def generator():

　　print(123)

　　content = yield 1

　　print('=======',content)

　　print(456)

　　yield 2

g = generator()

ret = g.__next__()

print('***',ret)  

ret = g.send('hello')   # send的效果和next一样

print('***',ret) 

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获取移动平均值

def average():
　　sum = 0
　　count =0
　　avg = 0

　　while True:

　　　　num = yield avg

　　　　sum += sum

　　　　count += 1

　　　　avg = sum / count

　　　　

avg_g = average()

avg_g.__next__()  #第一次使用生成器的时候，使用next获取下一个值

avg1 = avg_g.send(10)

print(avg1)　　

avg = sum / count

============================================================================

生成器的装饰器

def init(func):

　　def inner(*args,**kwargs):

　　g = func(*args,**kwargs)

　　g.__next__()

　　return g

return inner 

 

@init

def average():
　　sum = 0
　　count =0
　　avg = 0

　　while True:

　　　　num = yield avg

　　　　sum += sum

　　　　count += 1

　　　　avg = sum / count

　　　　

avg_g = average()

ret = avg_g.send(10)

print(ret)