RabbitMq的实践中解决过消息丢失、消息幂等性、消息顺序消费、消息延迟消费等问题；
1、RabbitMq如何实现消息延迟消费？
1.1、延时插件
答：延时插件 rabbitmq_delayed_message_exchange，下载好之后放到对应plugins目录下，然后启用插件声明交换器类型为 x-delayed-message 来标示此交换机为延时交换机，发送消息时在 header 中添加 x-delay 参数来控制消息的延时时间1.2、死信队列
英文缩写DLX,Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message(消息过期)后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就算是DLX,其实死信交换机(队列)和正常交换机(队列)没有什么区别1.3、什么情况下消息成为死信队列，消息成为死信队列的三种情况
1.3.1 队列消息长度达到限制
比如说给队列最大存储长度为10,当11条消息进来的时候,第11条消息进不去了，那么第11条消息就是死信
1.3.2 消费者拒绝消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false,
消费者使用basicNack/basicReject,并且requeue=false,表示消费者拒绝重新消费该消息
1.3.3 原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费
原来的队列存在过期时间,但是到了过期时间还没有消费该消息
2、RabbitMq如何保证消息不丢失？
生产者端：1、开启事务（会导致吞吐量下降，太消耗性能）【同步】
2、开启confirm模式【异步】
RabbitMq服务端：
交换机、队列和消息全部设置持久化，当我们MQ挂了之后重启，会从磁盘上恢复queue，恢复队列里的消息
消费者端：
关闭自动ACK（消费者收到消息就会自动ACK，可能还没有来得及消费），使用手动ACK（可能存在消费了，没来的及ACK，出现消息再次投递，多次消费情况）
3、产品重复消费原因
生成者端：因网络延迟、超时、RabbitMq服务端宕机、未能正常收到RabbitMq服务端的成功响应值，导致消息重试多次发送
消费者端：
和生产者一样，消费者消费了消息，因网络原因，宕机、超时等原因，不能及时返回给RabbitMq服务端成功响应值，导致消息重试多次发送
4、RabbitMq如何保证消息幂等性？
无论是写入数据库还是写入缓存Redis，给其增加一个唯一主键（唯一key），对于数据库可以判断是否存在该主键，存在则说明消费过。对于Redis，的setnx操作就是天然的幂等性，可以根据返回值进行判断
5、RabbitMq如何保证消息顺序性？
核心思路就是根据业务数据关键值划分成多个消息集合，而且每个消息集合中的消息数据都是有序的，每个消息集合有自己独立的一个consumer。多个消息集合的存在保证了消息消费的效率，每个有序的消息集合对应单个的consumer，也保证了消息消费时的有序性。queue里面的消息一定是有序的，只有一个消费者消费queue中的消息，是不会出现消息错乱的。但多个消费者消费同一个queue就会出现消费错乱。
