算法--1.0

学习数组与字符串（线性表）

1.理解数组基本概念与操作方式
2.理解二维数组基本概念
3.了解字符串的概念以及字符串不同特性
4.KMP算法
5.双指针

题目1：寻找数组的中心索引

给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。

数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等

我的答案（错误）：

def pivotIndex(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        i,sum,s= 0,0,0

        for j in nums:
            s += j

        for k in nums[0:i]:
            i += 1
            for kk in nums[0:i]:
                sum += kk
            sum -= nums[i]
            if sum == s/2:
                return i     
        return -1`
别人的正确答案：
all = sum(nums)
        left = 0
        for i in range(len(nums)):
            if left * 2 + nums[i] == all:
                return i
            else:
                left += nums[i]
        return -1

##题目2：搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

 

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        if len(nums) < 1: return 0
        left = 0
        right = len(nums) - 1  # 这里使用闭区间
        while(left <= right):
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
            elif nums[mid] > target:
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        return right + 1
		
		
		
		
判断字符串是否为回文：
class Solution:
    def isPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: bool
        """
        
        n = len(s)
        i = 0
        j = n-1

        while i < j:
            if s[i].isalnum() == False:
                i += 1
                continue
            if s[j].isalnum() == False:
                j -= 1
                continue
            if s[i].lower() != s[j].lower():
                return False
            i += 1
            j -= 1
        return True