Python中浅拷贝与深拷贝的骚操作
作者 | 缪斯mius@阿里云Python训练营
来源丨本文授权转载自机器学习算法与Python实战（ID：tjxj666）
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【例子】浅拷贝与深拷贝中
list1 = [123, 456, 789, 213] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) # [123, 456, 789, 213] print(list3) # [123, 456, 789, 213] list1.sort() print(list2) # [123, 213, 456, 789] **print(list3) # [123, 456, 789, 213]** list1 = [[123, 456], [789, 213]] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) # [[123, 456], [789, 213]] print(list3) # [[123, 456], [789, 213]] list1[0][0] = 111 print(list2) # [[111, 456], [789, 213]] **print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
小朋友，你是否有很多问号？？？？？
为什么同样是list3 = list1[:]
执行list1.sort() 操作，list3不发生变化
执行list1[0][0] = 111 操作，list3发生变化
首先我们先了解到python的拷贝有浅拷贝和深拷贝之分
接下来我们来探索一下，这些个浅拷贝和深拷贝具体细节上有什么区别呢？
看看这个case
import copy X = [1,3,5,['我','是','第','二','维','度'],9,11] Y= X # 直接赋值（浅拷贝） Z = X [:] # 浅拷贝 P = copy.copy(X) # 浅拷贝 K = copy.deepcopy(X)# 深拷贝 #现在我们在X数组的第三个值里面添加一个'哈哈'，把里面的是改为不是 X[3].append('哈哈') X[3][1] = '不是' #我们打印一下结果瞧一瞧 print("起始列表X为 ： ", X) print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y) print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z) print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P) print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)
输出结果为：
起始列表X为 ： [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11] 把X列表赋值给Y为 ： [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11] 浅拷贝X列表给Z为 ： [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11] 浅拷贝X列表给P为 ： [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11] 深拷贝X列表给K为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]
是不是发现深拷贝与浅拷贝的一点点区别啦 ^ . ^只有深拷贝不被更改**！！！**
辣么，我现在想要把X列表的第三值 ['我','是','第','二','维','度'] 改为 7，把最后一个值改为101，看看这些个浅拷贝和深拷贝又是怎么表现的......
import copy X = [1,3,5,['我','是','第','二','维','度'],9,11] Y= X # 直接赋值（浅拷贝） Z = X [:] # 浅拷贝 P = copy.copy(X) # 浅拷贝 K = copy.deepcopy(X)# 深拷贝
现在我们修改X数组的第三个值，把最后一个值改为101
X[3] = 7
X[-1] = 101
我们打印一下结果瞧一瞧
print("起始列表X为 ： ", X) print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y) print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z) print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P) print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)
输出结果为：
起始列表X为 ： [1, 3, 5, 7, 9, 101] 把X列表赋值给Y为 ： [1, 3, 5, 7, 9, 101] 浅拷贝X列表给Z为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11] 浅拷贝X列表给P为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11] 深拷贝X列表给K为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]
咦！？发现了什么 ~. ~有的浅拷贝背叛了同胞 ! 和深拷贝的表现是一样的
结合上面的例子，我们发现，对二维列表中的第一维数据做修改时，使用 = 进行赋值，对X的修改会影响Y，使用 [:] , copy.copy() , copy.deepcopy() 进行赋值，对X的修改不会影响新的赋值。
如果是对二维列表中的第一维数据做增加或者删除操作呢？试一试咯
import copy X = [1,3,5,['我','是','第','二','维','度'],9,11] Y= X # 直接赋值（浅拷贝） Z = X [:]# 浅拷贝 P = copy.copy(X) # 浅拷贝 K = copy.deepcopy(X)# 深拷贝 #在X数组最后添加13，删除第0个值 X.append(13) X.remove(1) #我们打印一下结果瞧一瞧 print("起始列表X为 ： ", X) print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y) print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z) print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P) print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)
输出结果为：
起始列表X为 ： [3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11, 13] 把X列表赋值给Y为 ： [3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11, 13] 浅拷贝X列表给Z为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11] 浅拷贝X列表给P为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11] 深拷贝X列表给K为 ： [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]
我们发现，对二维列表中的第一维数据做增加或者删除操作
同样是只有使用 = 进行赋值，对X的修改会影响Y
于是乎，我们可以把上面的 修改 扩充为 增删改 （改也就包括了排序sort()操作哟）
即对二维列表中的第一维数据做 增删改 操作时，blabla......
你以为这就结束了吗？
我，第二维数据不想被修改，也不想用深拷贝，怎么办？
别急，append和 [:] 组合服用就能够达到深拷贝deepcopy的效果啦 ===>看
X = [['我','几','维','度'],['我','是','第','二','维','度'],['我','不','说']] Y= X # 直接赋值（浅拷贝） Z = X [:] # 浅拷贝 P = copy.copy(X) # 浅拷贝 K = copy.deepcopy(X) # 深拷贝 TT = [] for i in X: TT.append(i[:]) # 我是骚操作 #修改第二维度信息 X[1].append('哈哈') X[1][1] = '不是' #我们打印一下结果瞧一瞧 print("起始列表X为 ： ", X) print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y) print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z) print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P) print("深拷贝X列表给K为 ： ", K) print("骚操作X列表给TT为 ： ", TT)
输出结果为：
起始列表X为 ： [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']] 把X列表赋值给Y为 ： [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']] 浅拷贝X列表给Z为 ： [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']] 浅拷贝X列表给P为 ： [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']] 深拷贝X列表给K为 ： **[['我', '几', '维', '度'], ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], ['我', '不', '说']] 骚操作X列表给TT为 ： **[['我', '几', '维', '度'], ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], ['我', '不', '说']]
