js算法排序
一、选择算法排序(算法时间复杂度为O(n²)级别)
选择排序就是选择数组中的最小的树,依次排序。第一次选择最小的数放在第一位,第二次从剩余的元素中寻找最小的元素放在第二位,第三次在剩余的数中选择最小的数放在第三位,依次类推
function getMInDate(arr){ var minIndex; var minValue; for(var i=0;i<arr.length;i++){ minIndex=i; for(var j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[j]<arr[minIndex]){ minIndex=j; } } minValue=arr[i]; arr[i]=arr[minIndex]; arr[minIndex]=minValue; } return arr; }
二、插入算法排序(算法时间复杂度为O(n²)级别)
类似于打牌,选择合适的插入位置。第一个数位第一个元素,将第二个元素与前一个元素进行对比,如果小了,就交换位置。依次往前进行对比。将第三个元素与前一个元素进行对比,如果小于前一个元素,就与前一个元素进行交换,依次往前进行对比。依次类推。
function insertDate(arr){ var _value; for(var i=1;i<arr.length;i++){ for(var j=i;j>0;j--){ if(arr[j]<arr[j-1]){ _value=arr[j]; arr[j]=arr[j-1]; arr[j-1]=_value; } } } return arr; }
插入排序的优化:
由于前后元素用赋值的方法进行替换,比较耗性能。可以将要对比的元素复制,依次与前面的元素进行对比,如果这个元素比前一个元素小,前一个元素就等于前前个元素,依次遍历,如果复制的元素比对比的元素要大,就将复制的元素赋值给对比的元素。依此类推。
//插入排序的优化1 减少交换 function cloneDate(arr){ var e; var _value; var j; for(var i=1;i<arr.length;i++){ e=arr[i]; j=i; while(j>=1 && arr[j-1]>e){ arr[j]=arr[j-1]; j--; } arr[j]=e; } return arr; } //插入排序的优化2 减少交换 function cloneDate3(arr){ var e; for(var i=1;i<arr.length;i++){ e=arr[i]; for(var j=i;j>0;j--){ if(arr[j-1]>e){ arr[j]=arr[j-1]; }else{ break; } } arr[j]=e; } return arr; }
三、归并算法排序(算法时间复杂度为O(nlogn)级别)
自顶向下,使用递归。比较简洁
1.先将C划分为两个数组A和B(即把数组C从中间分开)
2.再分别对数组A、B重复步骤1的操作,逐步划分,直到不能再划分为止(每个子数组只剩下一个元素),这样,划分的过程就结束了。
如: [12 20 30 21 15 33 26 19 40 25]
划分为: [12 20 30 21 15] [33 26 19 40 25]
[12 20] [30 21 15] [33 26] [19 40 25]
[12] [20] [30] [21 15] [33] [26] [19] [40 25]
[12] [20] [30] [21] [15] [33] [26] [19] [40] [25]
3.然后从下层往上层不断合并数组,每一层合并相邻的两个子数组,合并的过程是每次从待合并的两个子数组中选取一个最小的元素,然后把这个元素放到合并后的数组中,不断重复直到把两个子数组的元素都放到合并后的数组为止。
4.依次类推,直到合并到最上层结束,这时数据的排序已经完成了。
//归并算法 function mergeSort(arr){ if(arr.length<2){ return arr; } //设立一个中间值 var middle=parseInt(arr.length/2); //第一个值与middle之间的左子列 var left=arr.slice(0,middle) //第middle+1个值到最后的右子列 var right=arr.slice(middle); if(left=="undefined" && right=="undefined"){ return false; } return merge(mergeSort(left),mergeSort(right)); } function merge(left,right){ var result=[]; //左右子列有值 while(left.length && right.length){ if(left[0]<=right[0]){ result.push(left.shift()) }else{ result.push(right.shift()) } } //只有左子列有值 while(left.length){ result.push(left.shift()) } //只有右子列有值 while(right.length){ result.push(right.shift()) } return result; }
暂时写了三种,后续补充。