阿里的Easyexcel读取Excel文件(最新版本)
本篇文章主要介绍一下使用阿里开源的Easyexcel工具处理读取excel文件,因为之前自己想在网上找一下这个简单的立即上手的博客,发现很多文章的教程都针对比较旧的版本的Easyexcel,没有使用新版本的方法,导致很多方法都标志过期了或者运行时报错,所以本篇博客主要是使用最新版的Easyexcel去读取excel文件,顺便说一下目前新版本的特性。
优化
- 目前读取excel文件不再需要指定
ExcelTypeEnum
,即excel的版本,会自动处理 - 之前创建
ExcelReader
都是自己new,现在是通过EasyExcelFactory
创建,更加简单和具备通用性。 - 之前每解析一行的回调的
invoke()
方法,通用对象Object是list
集合,目前是HashMap
集合。
简单使用读取Excel,返回List集合
- 通过maven引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.0.5</version>
</dependency>
- 新建通用监听类
StringExcelListener
/**
* StringList 解析监听器
*
* @author zhangcanlong
* @since 2019-10-21
*/
private static class StringExcelListener extends AnalysisEventListener {
/**
* 自定义用于暂时存储data
* 可以通过实例获取该值
*/
private List<List<String>> datas = new ArrayList<>();
/**
* 每解析一行都会回调invoke()方法
*
* @param object 读取后的数据对象
* @param context 内容
*/
@Override
public void invoke(Object object, AnalysisContext context) {
@SuppressWarnings("unchecked") Map<String, String> stringMap = (HashMap<String, String>) object;
//数据存储到list,供批量处理,或后续自己业务逻辑处理。
datas.add(new ArrayList<>(stringMap.values()));
//根据自己业务做处理
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
//解析结束销毁不用的资源
//注意不要调用datas.clear(),否则getDatas为null
}
/**
* 返回数据
*
* @return 返回读取的数据集合
**/
public List<List<String>> getDatas() {
return datas;
}
/**
* 设置读取的数据集合
*
* @param datas 设置读取的数据集合
**/
public void setDatas(List<List<String>> datas) {
this.datas = datas;
}
}
- 创建
ExcelReader
读取,并从监听类中获取读取的数据
/**
* 根据excel输入流,读取excel文件
*
* @param inputStream exece表格的输入流
* @return 返回双重list的集合
**/
public List<List<String>> writeWithoutHead(InputStream inputStream) {
StringExcelListener listener = new StringExcelListener();
ExcelReader excelReader = EasyExcelFactory.read(inputStream, null, listener).headRowNumber(0).build();
excelReader.read();
List<List<String>> datas = listener.getDatas();
excelReader.finish();
return datas;
}
完整的Excel简单读取类和测试
测试类:
import com.hiido.services.common.ExcelOptionsService;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* excel操作的测试类
*
* @author zhangcanlong
* @since 2019/10/20 21:12
**/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ExcelOptionsServiceTest {
@Autowired
private ExcelOptionsService excelOptionsService;
/**
* 测试读取excel
**/
@Test
public void testReadExcel() {
// 这里的excel文件可以 为xls或xlsx结尾
File file = new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\测试.xls");
List<List<String>> result = new ArrayList<>();
try {
result = excelOptionsService.writeWithoutHead(new FileInputStream(file));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
Assert.assertNotNull(result);
System.out.println("读取结果:" + result);
}
}
读取类
import com.alibaba.excel.EasyExcelFactory;
import com.alibaba.excel.ExcelReader;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* excel文件的操作service
*
* @author zhangcanlong
* @since 2019/10/20 21:01
**/
@Service
public class ExcelOptionsService {
/**
* 根据excel输入流,读取excel文件
*
* @param inputStream exece表格的输入流
* @return 返回双重list的集合
**/
public List<List<String>> writeWithoutHead(InputStream inputStream) {
StringExcelListener listener = new StringExcelListener();
ExcelReader excelReader = EasyExcelFactory.read(inputStream, null, listener).headRowNumber(0).build();
excelReader.read();
List<List<String>> datas = listener.getDatas();
excelReader.finish();
return datas;
}
/**
* StringList 解析监听器
*
* @author zhangcanlong
* @since 2019-10-21
*/
private static class StringExcelListener extends AnalysisEventListener {
/**
* 自定义用于暂时存储data
* 可以通过实例获取该值
*/
private List<List<String>> datas = new ArrayList<>();
/**
* 每解析一行都会回调invoke()方法
*
* @param object 读取后的数据对象
* @param context 内容
*/
@Override
public void invoke(Object object, AnalysisContext context) {
@SuppressWarnings("unchecked") Map<String, String> stringMap = (HashMap<String, String>) object;
// 这里可以获取excel的基本信息,包含excel的总行数
System.out.println("不一定十分准确的总行数:"+context.getTotalCount());
//数据存储到list,供批量处理,或后续自己业务逻辑处理。
datas.add(new ArrayList<>(stringMap.values()));
//根据自己业务做处理
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
//解析结束销毁不用的资源
//注意不要调用datas.clear(),否则getDatas为null
}
/**
* 返回数据
*
* @return 返回读取的数据集合
**/
public List<List<String>> getDatas() {
return datas;
}
/**
* 设置读取的数据集合
*
* @param datas 设置读取的数据集合
**/
public void setDatas(List<List<String>> datas) {
this.datas = datas;
}
}
}
参考: