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2019年1月14日
机器学习之逻辑回归(二)
摘要: 二项逻辑回归模型是如下的条件概率分布: 其中x∈是输入,y∈{0,1}是输出。 为了方便,将权值向量和输入向量进行扩充,此时w = ,x = ,回归模型表示如下: 参数w未知,采用统计学中的极大似然估计来由样本估计参数w。对于0-1分布x ~ B(1 , p),x的概率密度函数可以表示为: 其中k
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posted @ 2019-01-14 19:10 看见2016
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