《hdu 4540 威威猫打地鼠》

威威猫系列故事——打地鼠

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题目地址:     http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4540

Problem Description

　　威威猫最近不务正业，每天沉迷于游戏“打地鼠”。
　　每当朋友们劝他别太着迷游戏，应该好好工作的时候，他总是说，我是威威猫，猫打老鼠就是我的工作！
　　无话可说...
　　
　　我们知道，打地鼠是一款经典小游戏，规则很简单：每隔一个时间段就会从地下冒出一只或多只地鼠，玩游戏的人要做的就是打地鼠。

　　假设：
　　1、每一个时刻我们只能打一只地鼠，并且打完以后该时刻出现的所有地鼠都会立刻消失；
　　2、老鼠出现的位置在一条直线上，如果上一个时刻我们在x1位置打地鼠，下一个时刻我们在x2位置打地鼠，那么，此时我们消耗的能量为abs( x1 - x2 )；
　　3、打第一只地鼠无能量消耗。

　　现在，我们知道每个时刻所有冒出地面的地鼠位置，若在每个时刻都要打到一只地鼠，请计算最小需要消耗多少能量。

 

 

Input

输入数据包含多组测试用例；
每组数据的第一行是2个正整数N和K（1 <= N <= 20, 1 <= K <= 10 )，表示有N个时刻，每个时刻有K只地鼠冒出地面；
接下来的N行，每行表示一个时刻K只地鼠出现的坐标（坐标均为正整数，且<=500）。

 

 

Output

请计算并输出最小需要消耗的能量，每组数据输出一行。

 

 

Sample Input

2 2
1 10
4 9
3 5
1 2 3 4 5
2 4 6 8 10
3 6 9 12 15

 

 

Sample Output

1

1

 

Source

2013腾讯编程马拉松复赛第三场（3月31日）

 

 

 

一个简单的动态规划，思路和数塔类似

 

从最顶层开始向下遍历     

dp[  i ]  [  j  ] : 表示的是在  第  i  个时刻，  j 个位置 所需要的最小能量值，

 

首先遍历行 ，然后遍历这一行的每个元素，但是这其中的每一个元素  需要存放最小的消耗能量值，就需要 与上一行的每个元素 做差 求出来最小值，

所以就需要一个三重循环，

 

dp[ i ] [ j ] 的初值 赋值为 无穷大，然后第一行初始记做为不消耗能量，就这样能一层一层的推下去，然后遍历循环最后一行，找出来最后一行中的最小值

 

找到这个最小值就是我们需要求出来的最小能量值。

 

 

Java 代码实现

 

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner cin = new Scanner(System.in);
        int dp[][] = new int [30][30];
        int value[][] = new int [30][30];
        
        while(cin.hasNext()){
            int N = cin.nextInt();
            int K = cin.nextInt();
            
            for(int i = 1;i<=N;i++){
                for(int j = 1;j<=K;j++){
                    value[i][j] = cin.nextInt();
                    dp[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
                }
            }
            
            for(int i = 0;i<=K;i++){
                dp[1][i] = 0;
            }
            
            
            for(int i = 2;i<=N;i++){
                for(int j = 1;j<=K;j++){
                    for(int w=1;w<=K;w++){
                        dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i-1][w]+Math.abs(value[i][j]-value[i-1][w]));
                    }
                }
            }
            
            
            int minValue = Integer.MAX_VALUE;
            
            for(int i = 1;i<=K;i++){
                minValue = Math.min(minValue, dp[N][i]);
            }
            
            System.out.println(minValue);
            
        }
    }

}