DRF十大请求

1.二次封装Response

# 新建一个response文件,让他继承Response,重新写他的__init__方法,
from rest_framework.response import Response


class APIResponse(Response):
	# 重写方法
    def __init__(self, status=0, msg='ok', results=None, http_status=None, headers=None, exception=False, **kwargs ):
        data = {  # 状态码和数据状态信息
            'status': status,
            'msg': msg
        }
        if results is not None: # 判断是否有响应数据,有的话就添加
            data['results'] = results
            data.update(**kwargs) # 后台的一切自定义响应数据直接放到响应数据中去

        super().__init__( data=data, status=http_status, headers=headers, exception=exception)
        
# 如何调用:
  # return Response({
                #     'status': 1,
                #     'msg': 'pk error'
                # }, status=400)
    return APIResponse(1, 'pk error', http_status=400) # 传入对应的信息即可.
    

2.设置基表

# 设置了abstract为True的模型类,称之为基表,这样的模型类是专门作为基类来提供共有属性的.
eg:
class BaseModel(models.Model):
	is_delete = model.BoolenField(default=False)
	create_time = model.DateTimeField(auto_now_add=True) # 一般重复的字段
	class Meta:
		# 基表必须设置abstract,基表就是给普通Model类继承使用的,设置了abstract就不会完成数据库迁移完成建表,就是说这个模板表不会被创建.
		abstract = True
# 使用(可以多个表共同使用)
class Book(BaseModel):  # 继承BaseModel,那么话就不用重写在写基类里面出现的字段.
	name = models.CharField(max_length=32)
	price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

3.ORM多表关联操作:

外键所放位置:
	一对多: 外键字段在多的一方
	多对多: 外键在常用的一方
	一对一: 外键在不常用的一方(如:作者可以没有详情,但是详情不能没有作者.)
eg:
	class Author(BaseModel):
		name = models.CharField(max_length=32)
		sex = models.IntegerField(choices=[(0,'男'),(1,'女')], default=0)
		
	class AtthoriDetail(BaseModel):
		info = models.CharField(max_length=255)
		author = models.OneToOneField(to='Author', related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE)  # 放在不常用的作者详情表里
		
# 1.related_name='detail', 是规定反向查询字段,作者查详情是反向,可以通过这个字段来拿信息
# 2.db_constraint=False, 让这个外键字段断开关联.

关于外键间的级联关系on_delete字段的使用(在使用db_constraint断开关联之后使用.)
	一对一: 作者没了,详情也就没了: on_delete=models.CASCADE
	一对多: 出版社没了,书还是哪个出版社出版的: on_delete=models.DO_NOTHING
	一对多: 部门没了,员工没有部门: null=True, on_delete=models.SET_NULL
	一对多: 部门没了,员工进入默认部门(默认值): default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT
	多对多字段: 不能设置on_delete
			

4.联表序列化

# 在Model类中定义插拔序列化方法属性,完成联表查询.

class Book(BaseModel):
	 name = models.CharField(max_length=16)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING)
    # 重点:多对多外键实际在关系表中,ORM默认关系表中两个外键都是级联
    # ManyToManyField字段不提供设置on_delete,如果想设置关系表级联,只能手动定义关系表
    authors = models.ManyToManyField(to='Author', related_name='books', db_constraint=False)

    # 自定义连表深度,不需要反序列化,因为自定义插拔属性不参与反序列化
    @property
    def publish_name(self):
        return self.publish.name
        
    @property
    def author_list(self):
        temp_author_list = []
        for author in self.authors.all():
            temp_author_list.append({
                'name': author.name,
                'sex': author.get_sex_display(),
                'mobile': author.detail.mobile
            })
        return temp_author_list
        
# 使用时: 在fields = ['publish_name', 'author_list']
	

5.子序列化

# 如果只需要查有需求的接口,自定义深度就可以使用子序列化来完成.

# 在自定义的serializers里:
from rest_framework import serializers
from . import models

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
	class Meta:
		
		model = models.Book
			fields = ['name', 'price', 'publish_name', 'author_list', 'publish', 'authors']
			extra_kwargs = {
				'publish': {
					'write_only':True  # 只参与反序列化. 只写.
				},
				'authors': {
					'write_only': True
				}
			}
class PublishModelSerializer(serializer.ModelSerializer):
 	# 子序列化都是提供给外键(正向发向)完成深度查询的,外键字段是唯一:many:True,不为一:many:False
 	# 只能参与序列化, 且反序列化不能写(反序列外键字段会抛异常.)
	books = BookModelSerializer(many=True) # 实现了子序列化
	class Meta:
		model = models.Publish
		fields = ['name', 'address', 'books'] #这样查出版社就能查出书的信息.
		
	

6.单查群查接口

# 1.序列化类提供序列化对象,many参数控制着操作的数据是一条还是多条

class BookAPIView(APIView):
	# 单查,群查
	def get(self, request, *args, **kwargs):
		pk = kwargs.get('pk')  # 拿到pk值
		if pk:  # 通过取到的pk值,拿到书籍对象,并查看数据有没有删除.		
			book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk, is_delete_False).first
            if not book_obj:  # 没有拿到就抛错
            	return APIResponse(1, 'pk error', http_status=400)
            	# 如果正确就反回正确的数据(要序列化成前端能看的懂得数据)
            book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
            return APIResponse(results=book_data)
        # 群查, 拿出所有并序列化返回.
        book_query = models.Book.object.filter(is_delete=False).all()
        return APIResponse(0, 'ok',data=serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data)

7.单删群删接口

def delete(self, request, *args, **kwargs):
	# 单删: 前台数据为pk, 接口为 /book/(pk)/
	# 群删: 前台数据为pks, 接口为 /books/
	
	pk = kwargs.get('pk')
	# 将单删和群删整合
	if pk:
		pks = [pk]
	else:
		pks = request.data.get('pks') # 群删拿到pks
	if not pks:
		return APIResponse(1, 'delete error', http_status=400)
		# 判断有没有操作
	rows = models.Book.object.filter(is_delete=False, pk__in=pks).update(is_delete=True)
	if rows:
		return APIResponse(0, 'delete ok')
	return APIReponse(1, 'delete failed')

8.单增群增接口

def post(self, request, *args, **kwargs):
	# 单增: 前台提供字典,
	# 群增: 前台提供列表套字典,
	request_data = request.data  # 拿到数据
	if isinstance(request_data, dict):   # 单增(字典类型)isinstance封装好了
		book_ser = serializer.BookModelSerializer(data=request_data) # 反序列化
		if book_ser.is_valid():  # 判断数据通过就直接调用.save保存.
 			book_obj = book_ser.save()
 			retutn APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
 		return APIResponse(1, msg=book_ser.errors)
 		
 	elif isinstance(request_date, list) and len(request_data) != 0:
 		book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=True)
 		book_ser.is_valid(raise_exception=True) # 它会自动反回错误信息.
 		book_obj_list = book_ser.save()
 		return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_list, many=True).data)
 		

9.单群整体改

(和新增基本相同,只需要给instance赋值你要修改的对象)
1.序列化类参数instance=修改的对象, data=修改的数据, partial=是否能过局部修改,单整体修改就是pritial=False(默认就是False)

def patch(self, request, *args, **kwargs):
	# 单整体改: 前台提交字典, 接口/books/(pk)/
	# 群整体改: 前台提交列表套字典, 接口/books/ ,每一个字段都可以设置pk.
	pk = kwargs.get('pk')
	request_data = request.data
	if pk:
		try:
			book_obj = models.Book.object.get(pk=pk)  #拿到单个
		except: 
			return APIResponse(1, 'pk error')  # 拿不到就抛错
		 # 修改和新增,都需要通过数据,数据依旧给data,修改与新增不同点,instance要被赋值为被修改对象
            book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data)
            book_ser.is_valid(raise_exception=True)
            book_obj = book_ser.save()
            return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
            
     else:  # 群改
     	# 判断里面没有值, 抛错
     	if not isinstance(request_data, list) or len(request_data) == 0:
     		return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)
     		#否则
     	obj_list = []
     	data_list = []
     	for dic in request_data:
     		try: 
     			pk = dic.pop('pk')  # 循环取到字典带的pk
     			try:
     				obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)  # 循环取出对象
     				obj_list.append(obj)  # 存对象, 要修改的
     				data_list.append(dic)  # 字段数据,
     			except:
     				pass
     		except:
     			return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)
     			# 之多了一个要修改的数据对象
     			book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=obj_list, data=data_list, many=True)
            book_ser.is_valid(raise_exception=True)
            book_obj_list = book_ser.save()
            return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_list, many=True).data)
     	

10.单群局部改

 # 单局部改、群局部改
    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        """
        单整体改:前台提交字典,接口 /books/(pk)/
        群整体改:前台提交列表套字典,接口 /books/,注每一个字典都可以通过pk
        """
        pk = kwargs.get('pk')
        request_data = request.data
        if pk:
            try:
                book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
            except:
                return APIResponse(1, 'pk error')
            # 局部修改就是在整体修改基础上设置partial=True,将所有参与反序列化字段设置为required=False
            book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data, partial=True)
            book_ser.is_valid(raise_exception=True)
            book_obj = book_ser.save()
            return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)

        else:  # 群改
            if not isinstance(request_data, list) or len(request_data) == 0:
                return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)

            # [{pk:1,...}, {pk:3,...}, {pk:100,...}] => [obj1, obj3, obj100] + [{...}, {...}, {...}]
            # 要考虑pk对应的对象是否被删,以及pk没有对应的对象
            # 假设pk3被删,pk100没有 => [obj1] + [{...}]

            # 注:一定不要在循环体中对循环对象进行增删(影响对象长度)的操作
            obj_list = []
            data_list = []
            for dic in request_data:
                # request_data可能是list,单内部不一定是dict
                try:
                    pk = dic.pop('pk')
                    try:
                        obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
                        obj_list.append(obj)
                        data_list.append(dic)
                    except:
                        pass
                except:
                    return APIResponse(1, 'data error', http_status=400)

            book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=obj_list, data=data_list, many=True, partial=True)
            book_ser.is_valid(raise_exception=True)
            book_obj_list = book_ser.save()
            return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_list, many=True).data)


11.需要注意

# 因为ModelSerializer没有提供群增群改,所以你需要关联ListSerializer来实现,但是ListSerializer又没有提供updata方法实现体, 如果你想用就需要重新写.

class BookListSerializer(serializer.ListSerializer):

	# 1.create 方法父级ListSerializer已经提供了
	
	# 2.父级ListSerializer没有通过update方法的实现体, 需要自己重写
	return [
		self.child.updata(instance[i], attrs) for i, attrs in enumerate(validated_data)
	]
	
# class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
	class Meta:
		# 关联ListSerializer完成群增群改.
		list_serializer_class = BookListSerializer

posted @ 2019-11-22 18:51  Feeling_afraid  阅读(224)  评论(0编辑  收藏  举报