Docker快速入门 三（dockerfile常用命令，dockerfile构建django项目，docker私有仓库，docker-compose和部署项目）
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Docker
一、Dcokerfile常用命令
FROM: 指定基础镜像
RUN： 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build
CMD：添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。
ENTRYPOINT：同CMD，但这个一定会被执行，不会被覆盖修改。
MLABELAINTAINER：表明镜像的作者。将被遗弃，被LABEL代替。
EXPOSE：设置对外暴露的端口。
ENV：设置执行命令时的环境变量，并且在构建完成后，仍然生效
ARG：设置只在构建过程中使用的环境变量，构建完成后，将消失
ADD：将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。能解压特定格式文件，能将URL作为要拷贝的文件
COPY：将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。
VOLUME：添加数据卷
USER：指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
WORKDIR：设置工作目录
ONBUILD：如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用，将在那里被执行Docekrfile命令
STOPSIGNAL：设置容器退出时发出的关闭信号。
HEALTHCHECK：设置容器状态检查。
SHELL：更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[“/bin/sh”, “-c”]，Windows的是[“cmd”, “/S”, “/C”]。
二、Dockerfile构建Django项目
# 第一步：在项目路径下创建Dockerfile文件
# 第二步：在Dockerfile文件内写入
FROM python:3.8
MAINTAINER lqz
WORKDIR /soft
COPY ./requirements.txt /soft/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
CMD ["python","manage.py","runserver","0.0.0.0:8080"]
# 第三步：将代码提交到git
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# 第四步：将git上代码拉取到linux系统内
git clone https://gitee.com/liuqingzheng/books.git
# 第五步：进入项目文件内，构建镜像
docker build -t='django_books' .
# 第六步：运行镜像
docker run -id --name=books -v /root/lqz/books:/soft -p 8080:8080 django_books:latest
-------------------------------
# 第七步：访问宿主机对应端口就可以看到项目
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后期维护
# 开发人员提交代码到git
# 运维人员拉取代码，重启容器即可
重启docker容器即可(第三方依赖变了)--》重写构建镜像，运行容器
三、Docker私有仓库
1、简介
# 有个远程仓库 ，docker官方提供的 ---》我们可以把我们的镜像传上去
# 公司做的镜像，一般不放在远程仓库，公司会自己搭建私有仓库（把公司制作的镜像传到私有仓库）
2、镜像传到官方仓库
# 第0步：在远端创建仓库
# 第一步：给镜像打标签
docker tag ab5c0e652fd4 liuqingzheng/centos_vim:v1
# 第二步：登录到远程
docker login
用户名：不是邮箱
密码：挺复杂
# 第三步：提交
docker push liuqingzheng/centos_vim:v1
# 第四步：别人就可以下载了
docker pull liuqingzheng/centos_vim:v1
3、镜像分层
每一个Dockerfile命令都会构建一层镜像（本质上是每一层都会启动一个容器，执行完命令后，将容器进行提交通过查看下载下来的镜像，发现历史层信息的层ID是missing，其实是因为原本的层id只存在于构建镜像的宿主机上，一旦转移镜像后，历史层消息中将只保留最新一层的ID
RUN yum install vim -y
RUN yum install git -y
# 查看镜像分层的命令
docker history liuqingzheng/centos_vim:v1
# 好处：
构建快，分发方便，如果本地有某一层了，这一层就不需要下载了
# 补充：Dcokerfile写命令，建议多条命令合为一条
RUN python -m pip install --upgrade pip &&\
python -m pip install --upgrade setuptools &&\
pip install -r requirements.txt
4、搭建私有仓库
# 自己搭建私有仓库
-harbor：企业级私有仓库---》https://blog.csdn.net/Gf19991225/article/details/121982824
- registry：用docker搭建私有仓库
# 搭建步骤：
-第一步：拉取镜像 docker pull registry
-第二步：运行容器：docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry
-第三步：打开浏览器 输入地址http://47.103.74.128:5000/v2/_catalog看到{"repositories":[]} 表示私有仓库搭建成功并且内容为空
-第四步：修改daemon.json
vi /etc/docker/daemon.json
{
"insecure-registries":["47.103.74.128:5000"]
}
-第五步：重启docker 让配置生效
systemctl restart docker
docker start registry
-第六步：把某个镜像tag成私有仓库的镜像
docker tag 镜像名字/id 47.103.74.128:5000/django_books:v1
-第七步：提交到私有仓库
docker push 47.103.74.128:5000/django_books:v1
-第八步：其他人，只要配置了私有仓库就可以直接拉取
docker pull 47.103.74.128:5000/django_books:v1
四、Docker-conpose
# 使用了docker 面临一个比较大的问题，如果一个djagno项目，使用mysql，redis，不要一次性把所有服务都放到一个容器中，每个服务一个容器，批量的管理多个容器，比较难以操作，于是有了docker-compose
# Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具，单机容器编排【定义和管理】
# 多机容器编排
-docker swarm：公司里用的不多
-k8s是多机容器编排工具，go语言写了k8s
Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
Compose中能定义和启动多个服务，且它们之间通常具有协同关系
管理方式：
使用YAML文件来配置我们应用程序的服务。
使用单个命令（docker-compose up），就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务。
# 安装docker-compose （可执行文件，放在了github上，下载下来即可，速度很慢）
# https://github.com/docker/compose/releases
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64
cp ./docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 以后在任意位置敲docker-compose都可以
# 常用命令
# 启动管理容器
docker-compose up # 会自动搜索当前路径下的 docker-compose.yml文件
docker-compose -f 指定文件 up
docker-compose up -d # 后台执行，一般我们看日志输出，不用这个
docker-compose stop # 停止，不会删除容器和镜像
docker-compose down # 停止，并删除关联的容器
docker-compose start # 启动yml文件管理的容器
docker-compose ps # 正在运行的容器
docker-compose images # docker-compose管理的镜像
docker-compose exec yml文件中写的service /bin/bash # 进入到容器内
1、Docker-conpose部署项目
1、新建flask项目
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)
@app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return '你好! 查看 %s 次\n' % (redis.get('hits'))
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
2、编写dockerfile
FROM python:3.8
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install flask redis -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]
3、编写docker-conpose的yml文件
version: "3"
services:
redis:
image: redis
web:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- 8080:5000
environment:
REDIS_HOST: redis
4、启动docker-compoes
# 如果redis服务的名字叫redis，我在web服务中(容器中)，根据redis名字就能拿到容器
ping redis
# 进入到了web，ping redis
# 安装ping命令，
apt-get update
apt-get install inetutils-ping
ping redis
# 一键部署：redis，和flask ，每个都在一个容器中
docker-compose up
2、部署路飞项目
# 一台服务器：
-python3.8 环境 djagno +uwsgi+代码
-nginx软件
-mysql 5.7
-redis
# 每个都做成一个容器
-djagno项目容器：python3.8 构建的django，模块，uwsgi，代码
-nginx容器：目录映射，映射到宿主机，代理vue前端，编译后的静态文件
-mysql 容器：创建，创用户，密码，luffy库
-redis 容器，跑起来即可
# docker-compose yml文件配置，一键启动
-git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git
-目录结构
luffy
luffy_api # 后台项目
Dockerfile
luffycity # 前台项目
docker_compose_files # 放数据的文件夹
docker-compose.yml #ymal文件
-docker-compose.yml内容
-Dockefile 文件
- 修改前端链接后台的地址：luffycity/src/access/xx.js
-编译：npm run build
-提交到git
-要部署的服务器：git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git
-docker，docker-compose装好
-docker-compose up
-访问宿主机的 80 端口
1、项目目录结构
luffy
-docker_compose_files # nginx有自己的配置文件，redis自己的配置，mysql的配置
nginx # 文件夹
redis # 文件夹
mysql.env#配置文件
-luffy_api # 原来路飞后端项目
-Dockerfile
-luffy.ini # luffy.xml uwsgi的配置文件
-luffycity # 前端项目
-docker-compose.yml # docker-compose的配置文件
# 把luffycity/dist 文件夹删除
# 把\luffy\luffycity\src\assets\js\settings.js后端地址改成上线地址(服务器地址)
# 来到前端路径下：luffy\luffycity
cnpm install 安装依赖
# 编译，在\luffy\luffycity\dist文件夹
npm run build
# 提交到git上
# 在部署的机器上，git clone 下来
# 进入到项目目录
docker-compose up
2、luffy_api/dockerfile-->构建uwsgi+django
FROM python:3.8
MAINTAINER lqz
WORKDIR /soft
COPY ./requestment.txt /soft/requestment.txt
RUN pip install -r requestment.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
#CMD ["uwsgi", "-x", "./luffy.xml"]
CMD ["uwsgi", "./luffy.ini"]
#CMD ["python", "manage_pro.py", "runserver"]
3、docker-compose.yml
version: "3"
services:
nginx:
image: nginx
container_name: luffy_nginx
ports:
- "80:80"
- "8000:8000"
restart: always
volumes:
- ./luffycity/dist:/var/www/html
- ./docker_compose_files/nginx:/etc/nginx/conf.d
depends_on:
- django
networks:
- web
django:
build:
context: ./luffy_api
dockerfile: Dockerfile
container_name: luffy_django
# command: python manage_pro.py makemigrations && python manage_pro.py migrate && uwsgi ./luffy.ini
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./luffy_api:/soft
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
depends_on:
- mysql
- redis
networks:
- web
redis:
image: redis:6.0-alpine
container_name: luffy_redis
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- ./docker_compose_files/redis/data:/data
- ./docker_compose_files/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
command: redis-server /etc/redis/redis.conf
networks:
- web
mysql:
image: mysql:5.7
container_name: luffy_mysql
restart: always
ports:
- "3306:3306"
env_file:
- ./docker_compose_files/mysql.env
volumes:
- ./docker_compose_files/mysql/data:/var/lib/mysql
- ./docker_compose_files/mysql/logs:/var/log/mysql
- ./docker_compose_files/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
networks:
- web
networks:
web:
4、一键部署
docker-compose up
