redis 二、(哈希类型,列表类型,集合类型,有序集合,pipline机制,发布订阅,bitmap位图,HyperLogLog)

Redis

一、哈希类型

###1---hget,hset,hdel
hget key field  #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
#测试
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lqz
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age
###2---hexists,hlen
hexists key field  #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
hlen key   #获取hash key field的数量  时间复杂度为 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info  #返回数量
        
###3---hmget,hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN  #批量获取hash key 的一批field对应的值  时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2  #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

###4--hgetall,hvals,hkeys
hgetall key  #返回hash key 对应的所有field和value  时间复杂度是o(n)
hvals key   #返回hash key 对应的所有field的value  时间复杂度是o(n)
hkeys key   #返回hash key对应的所有field  时间复杂度是o(n)
###小心使用hgetall
##1 计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
##2 缓存mysql的信息,直接设置hash格式



##其他操作 hsetnx,hincrby,hincrbyfloat
hsetnx key field value #设置hash key对应field的value(如果field已存在,则失败),时间复杂度o(1)
hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

二、列表类型

# 插入操作

#rpush 从右侧插入
rpush key value1 value2 ...valueN  #时间复杂度为o(1~n)
#lpush 从左侧插入

#linsert
linsert key before|after value newValue   #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ,需要遍历列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php

# 删除操作

lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

lrem key count value
#根据count值,从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
1 count>0 从左到右,删除最多count个value相等的项
2 count<0 从右向左,删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
3 count=0 删除所有value相等的项
lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c

ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素

# 查询操作
lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素

lindex key index #获取列表指定索引的item  o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1

llen key #获取列表长度

# 修改操作

lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

# 实战

实现timeLine功能,时间轴,微博关注的人,按时间轴排列,在列表中放入关注人的微博的即可


# 其他操作

blpop key timeout #lpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
brpop key timeout #rpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)

#要实现栈的功能
lpush+lpop
#实现队列功能
lpush+rpop
#固定大小的列表
lpush+ltrim
#消息队列
lpush+brpop

三、集合类型

sadd key element #向集合key添加element(如果element存在,添加失败) o(1)
srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)
scard key #计算集合大小
sismember key element #判断element是否在集合中
srandmember key count #从集合中随机取出count个元素,不会破坏集合中的元素
spop key #从集合中随机弹出一个元素
smembers key #获取集合中所有元素 ,无序,小心使用,会阻塞住 


sdiff user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的差集
sinter user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的交集     
sunion user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的并集
                
   
sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集,交集,并集结果保存在destkey集合中


# 应用场景
去重场景
抽奖系统 :通过spop来弹出用户的id,活动取消,直接删除
点赞,点踩,喜欢等,用户如果点了赞,就把用户id放到该条记录的集合中
标签:给用户/文章等添加标签,sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3
给标签添加用户,关注该标签的人有哪些
共同好友:集合间的操作

四、有序集合

sadd key element #向集合key添加element(如果element存在,添加失败) o(1)
srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)
scard key #计算集合大小
sismember key element #判断element是否在集合中
srandmember key count #从集合中随机取出count个元素,不会破坏集合中的元素
spop key #从集合中随机弹出一个元素
smembers key #获取集合中所有元素 ,无序,小心使用,会阻塞住 


sdiff user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的差集
sinter user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的交集     
sunion user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的并集
                
   
sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集,交集,并集结果保存在destkey集合中


# 应用场景
去重场景
抽奖系统 :通过spop来弹出用户的id,活动取消,直接删除
点赞,点踩,喜欢等,用户如果点了赞,就把用户id放到该条记录的集合中
标签:给用户/文章等添加标签,sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3
给标签添加用户,关注该标签的人有哪些
共同好友:集合间的操作

五、慢查询

# 单线程架构,命令一个个执行,会有长慢命令,造成整个redis的阻塞

# redis提供一种方式,可以记录长慢命令【放到慢查询队列中】,用于后续的排查修改工作


# 配置慢查询
	-slowlog-max-len :慢查询队列的长度
    - slowly-log-slower-than :超过多少微妙,就算慢命令,就会记录到慢查询队列中
    
    
# 实战
config set slowlog-log-slower-than 0
config set slowlog-max-len 100
config rewrite  # 写了永久生效,如果不写,只是暂时生效

# 查看慢查询队列
slowlog len #获取慢查询队列长度
slowlog reset #清空慢查询队列
slowlog get  # 获取慢查询队列的所有命令

六、pipline与事务

Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现(Redis模块)

将一批命令,批量打包,在redis服务端批量计算(执行),然后把结果批量返回

1次pipeline(n条命令)=1次网络时间+n次命令时间

# python实现pipline
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
#创建pipeline
pipe = r.pipeline(transaction=True)
#开启事务
pipe.multi()
pipe.set('name', 'lqz')
#其他代码,可能出异常

pipe.set('role', 'nb')
 
pipe.execute()



# redis原生实现事务   实现事务mutil
# 1 mutil  开启事务,放到管道中一次性执行
multi   # 开启事务
set name lqz
set age 18
exec



# 2 模拟实现乐观锁  watch+multi实现乐观锁
# 在开启事务之前,先watch
watch age
multi
decr age
exec

# 另一台机器
multi
decr age
exec  # 先执行,上面的执行就会失败(乐观锁,被wathc的事务不会执行成功)

七、发布订阅

# 发布订阅是 观察者模式 :只要订阅了某个东西,这个东西发送变化,我们就能收到
发布者发布了消息,所有的订阅者都可以收到,就是生产者消费者模型(后订阅了,无法获取历史消息)


# 一个客户端发送消息
publish lqz hello  # 只要有订阅者,客户端发送消息,所有订阅者都能收到

# 另外两个客户端,订阅频道,等待接收消息
subscribe lqz

# 查看某个频道有几个订阅者
pubsub numsub lqz


# 列出活跃的频道
pubsub channels


#发布订阅和消息队列
发布订阅数全收到,消息队列有个抢的过程,只有一个抢到

八、bitmap位图

Bitmap位图:是字符串类型,但是以二进制形式存储的,获取,设置某个二进制位的

# set hello big
# getbit hello 0/1/2  返回比特位是0或1

# setbit hello 7 1   把第7,也就是8个比特位设置为1 
# big就变成了cit
# bitcount hello  0 1  字节数  返回8

# 独立用户统计
	-假设:1亿用户,5千万活跃用户     统计今天活跃用户是多选   用户iduserid是整形,32位整型
    	-int32 类型  4个字节表示一个数字---》 正负 2的31次方-1 的范围
        	1    4个字节
            1001 4个字节
    	-方式一:登录,把id放到集合中---》统计集合大小
        -方式二:登录,操作位图,把id对应的数字设为1 ,以后统计1的个数
        

九、HyperLogLog

redis中支持这种算法,基于HyperLogLog算法:极小的空间完成独立数量统计
很类似于布隆过滤器

pfadd key element # 向hyperloglog添加元素,可以同时添加多个
pfcount key #计算hyperloglog的独立总数

pfadd uuids "uuid1" "uuid2" "uuid3" "uuid4" #向uuids中添加4个uuid
pfcount uuids #返回4


#也可以做独立用户统计

posted @ 2023-04-18 19:32  kangshong  阅读(25)  评论(0编辑  收藏  举报