Django框架：7、模型层之ORM执行SQL语句、双下划线查询、ORM外键字段的创建、ORM跨表查询
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一、ORM执行SQL语句
django中的ORM提供的操作功能有限，在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时，可以在ORM中直接执行原生sql语句。
Django 提供两种方法使用原生SQL进行查询：
一种是使用raw()方法，进行原生SQL查询并返回模型实例；
另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。
方式1:
models.User.objects.raw('select * from app01_user;')
方式2:
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select name from app01_user;')
print(cursor.fetchall())
二、神奇的双下划线查询
我们在使用ORM操作对数据进行操作的时候，结果通常都是queryset对象，只要结果还是queryset对象就可以无限制的点queryset对象能使用的各种方法。例：
queryset.filter().values().filter().values_list().filter()...
我们在使用ORM操作数据库的时候，会发现一些符号、一些查找条件并不能跟sql语句中一样直接用，比如大于号小于号等符号，如果我们想要在ORM中使用这些条件，需要使用双下滑线查询方法。
常见的双下划线查询方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| __gt | 大于 |
| __lt | 小于 |
| __gte | 大于等于 |
| __lte | 小于等于 |
| __in | 或 |
| __range | 取指定范围内对应数据，并且首尾都要 |
| __contains | 模糊查询，查询出指定字符数据，区分大小写 |
| __icontains | 忽略大小写 |
| __startswith | 查询以指定字符开头数据 |
| __endswith | 查询以指定字符结尾数据 |
代码实操：
# 查询年龄大于18的用户数据
# res = models.User.objects.filter(age__gt=18)
# print(res)
# 查询年龄小于38的用户数据
# res = models.User.objects.filter(age__lt=38)
# print(res)
# 大于等于 小于等于
# res = models.User.objects.filter(age__gte=18)
# res = models.User.objects.filter(age__lte=38)
# 查询年龄是18或者28或者38的数据
# res = models.User.objects.filter(age__in=(18, 28, 38))
# print(res)
# 查询年龄在18到38范围之内的数据
# res = models.User.objects.filter(age__range=(18, 38))
# print(res)
# 查询名字中含有字母j的数据
# res = models.User.objects.filter(name__contains='j') # 区分大小写
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(name__icontains='j') # 不区分大小写
# print(res)
# 查询注册年份是2022的数据
# res = models.User.objects.filter(register_time__year=2022)
# print(res)
'''针对django框架的时区问题 是需要配置文件中修改的 后续bbs讲解'''
三、ORM外键字段的创建
复习MySQL外键关系
一对多
外键字段建在多的一方
多对多
外键字段统一建在第三张关系表
一对一
建在任何一方都可以 但是建议建在查询频率较高的表中
ps:关系的判断可以采用换位思考原则 熟练的之后可以瞬间判断
外键字段的创建
1.创建基础表(书籍表、出版社表、作者表、作者详情)
代码在下方
2.确定外键关系
一对多 ORM与MySQL一致 外键字段建在多的一方
多对多 ORM比MySQL有更多变化
1.外键字段可以直接建在某张表中(查询频率较高的)
内部会自动帮你创建第三张关系表
2.自己创建第三张关系表并创建外键字段
详情后续讲解
一对一 ORM与MySQL一致 外键字段建在查询较高的一方
3.ORM创建
针对一对多和一对一的外键字段，同步到表中之后会自动加_id的后缀。
即ForeignKey 和 OneToOneField，会自动给字段加_id后缀
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
针对多对多 不会在表中有展示 而是创建第三张表
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
4.完整的创建代码
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
"""图书表"""
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, verbose_name='价格')
# 八位整数，两位小数
publish_time = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='出版日期')
# 这里要区别auto_now和auto_now_add的区别，auto_now在创建时会将创建时间当成数据记录，在修改的时候会用修改时间进行数据记录
#而auto_now_add只会记录创建的时间信息，修改的时候不会进行记录
# 创建书籍与出版社的一对多外键字段
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
'''django1.x版本外键字段默认都是级联更新删除 django2.x及以上需要自己申明 on_delete=models.XXX '''
# 创建书籍与作者的多对多外键字段
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
'''多对多字段为虚拟字段，用于告诉ORM自动创建第三张表，数据库迁移（也就是创建了对应的表）之后，并没有这个字段，但是会有一张新的表'''
# def __str__(self):
# return f'书籍对象：{self.title}'
class Publish(models.Model):
"""出版社表"""
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='名称')
address = models.CharField(max_length=64, verbose_name='地址')
# def __str__(self):
# return f'出版社对象：{self.name}'
class Author(models.Model):
"""作者表"""
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
# 创建作者与作者详情的一对一外键字段
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
# on_delete就是设置外键的级联更新，这里的to的值是创建外键连接的表的名称，如果不写称字符串就会出现查找顺序的问题
# def __str__(self):
# return f'作者对象：{self.name}'
class AuthorDetail(models.Model):
"""作者详情表"""
phone = models.BigIntegerField(verbose_name='手机号')
address = models.CharField(max_length=64, verbose_name='家庭住址')
# def __str__(self):
# return f'详情对象：{self.address}'
ps：模型层写好还要进行数据库迁移
四、外键字段相关操作
数据准备
book表中的数据是用下方的代码创建的，多对多外键创建的表不用手动创建数据，其他的数据需要我们手动创建。因为创建book中的数据的时候会用到别的表中的字段值。
# 针对一对多 插入数据可以直接填写表中的实际字段
models.Book.objects.create(title='三国演义', price=888.88, publish_id=1)
models.Book.objects.create(title='人性的弱点', price=777.55, publish_id=1)
# 针对一对多 插入数据也可以填写表中的类中字段名
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(title='水浒传', price=555.66, publish=publish_obj)
'''一对一与一对多一致,既可以传数字也可以传对象'''
# 针对多对多关系绑定
# 添加记录
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(1) # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(2, 3) # 书和作者的外键是authors
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj1)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
# 修改记录
# 这里是用值修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.set((1, 3)) # 修改关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.set([2, ]) # 修改关系
# 这里是用获取到的对象进行修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((author_obj1,))
book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))
# 删除记录，也是分成根据值对象进行删除
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.remove(2)
book_obj.authors.remove(1, 3)
book_obj.authors.remove(author_obj1,)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
book_obj.authors.clear()
参数使用讲解
add()
把指定的model对象添加到第三张关联表中。
参数可以是多个位置参数(数字或对象)
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系)
参数可以是多个位置参数(数字或对象)
set()
更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置
可迭代对象(参数要放到元组或列表中，元组或列表中存放的参数可以是数据值或对象)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息)
五、ORM跨表查询
复习MySQL跨表查询的思路
子查询
分步操作:将一条SQL语句用括号括起来当做另外一条SQL
语句的条件
连表操作
先整合多张表之后基于单表查询即可
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
union 全连接
正反向查询的概念(重要)
- 正向查询
由外键字段所在的表数据查询关联的表数据是正向
或者说外键在自己手上则是正向查询
- 反向查询
没有外键字段的表数据查询关联的表数据是反向
或者说外键在别人手上则是反向查询
ps:正反向的核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中
ORM跨表查询的口诀(重要)
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
六、基于对象的跨表查询
'''基于对象的跨表查询'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 再判断正反向的概念 由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.publish.name)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 再判断正反向的概念 由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
print(book_obj.authors.all().values('name'))
# 3.查询jason的电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail.phone)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 5.查询jason写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
ps：在进行反向查询的时候，因为会用掉小写的表名，这时候需要在表名后面跟下_set才能获取到信息，这时候获取到的内容如下：
app01.Book.None
获取到内容后点all方法就能看到内部的数据值
七、基于双下划线的跨表查询
'''基于双下划线的跨表查询'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('title', 'authors__name')
print(res)
# 3.查询jason的电话号码
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price','name')
print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title', 'name')
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('phone', 'author__name')
print(res)
八、进阶操作
'''进阶操作'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
print(res)
# 3.查询jason的电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values('title','price')
print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title')
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name')
print(res)
'''补充'''
# 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
print(res)
