摘要：
这章没有上一章有趣，因为这个的困难点在于SVD，减小复杂度。 分为两种模糊： 高斯模糊：白雾什么的 运动模糊： 阅读全文
摘要：
检测图像噪音程度： 计算平方误差： 计算信号噪声比： 峰度信号噪声比： 对方法进行检测的时候，噪音产生的方法主要有： 增加随机噪声或者增加多种随机噪声。 去噪的病态问题： 有多个解 无解 随着初始值变化的解 去噪：正则化，简单化 中值滤波 高斯滤波、双边滤波、nonlocal mean 滤波 中值滤 阅读全文
摘要：
图像插值的困惑点： 之前一直不明白，差值需不需要考虑循环边界还是0边界什么的，但是最终发现，想错了，我们需要考虑的是已有像素点之间的块的应该有的像素值，所以说，所有的参数都有了。 图像差值主要解决的问题有： 一维线性差值： 一维三次差值： 双线性插值： 双立方差值（比较难） 双立方差值的目标函数： 阅读全文
摘要：
频域图像处理 傅里叶思想：周期连续性函数能够被正弦余弦公式表示出来： 其中： 一维连续傅里变换： 反变换： 一维离散的傅里叶变换： 反变换：变过去就一定要变回来 二维离散傅里叶变换： 反变换： 由于傅里叶变换结果一般都是复数，由此可以用极坐标表示： 傅里叶谱： 相角： 能量谱： 式中，R(u,v)和 阅读全文