Solr相关
1.Solr搭建
http://blog.csdn.net/zl3450341/article/details/12803189
2.Solr原理
http://www.importnew.com/12707.html
http://blog.csdn.net/babydavic/article/details/8678900
Solr全文搜索引擎，采用的是倒排索引：从关键字到文档的映射
- 左边保存的是字符串序列
- 右边是字符串的文档（Document）编号链表，称为倒排表（Posting List）
字段串列表和文档编号链表两者构成了一个字典。现在想搜索”lucene”，那么索引直接告诉我们，包含有”lucene”的文档有：2，3，10，35，92，而无需在整个文档库中逐个查找。如果是想搜既包含”lucene”又包含”solr”的文档，那么与之对应的两个倒排表取交集即可获得：3、10、35、92。
一.索引创建
文档1 文档2
1.分词，分词结果为Token：
去停用词 分词
2.语言处理，将Token转化为Term：
1）全转小写LowerCase
2) 单词缩减、转换cars-->car （去掉s,es,ing等） drove-->drive（字典中有映射）
3.得到的词(Term)传递给索引组件(Indexer)
1）创建Term到DocumentID的字典，分析每篇文档中单词出现的次数，并按字母排序，以相同单词合并该单词出现在哪些文章中，并统计其频率
用户查询
1.输入字符串str
2.对其分词，语言处理
3.按照TF/IDF排序
- Term Frequencey（tf），Term在此文档中出现的频率，tf越大表示越重要
- Document Frequency（df），表示有多少文档中出现过这个Trem，df越大表示越不重要
