12 2024 档案

• AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  摘要：摘要： 在ImageNet竞赛中，主要使用8层（5个卷积层、三个全连接层），其中在第1，2，5层使用最大池化，三个全连接层使用softmax非线性激活。实现图像分类，正是AlexNet网络模型的结构，在传统的神经网络模型中，使用非饱和和高效的CPU来卷积操作，同时也是用“dropout”（正则化）来 阅读全文
  posted @ 2024-12-16 21:19 kangkang666888 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Transformer：Attention is all you need
  摘要：摘要 transformer是一种新的网络架构，它放弃了传统的循环和卷积，提供了一种编码器和解码器网络结构来完成任务，主要用于翻译任务中。它的优点为：更少的训练时间，较好的泛用性。 1 介绍 循环神经网络模型包括长短期记忆（LSTM）和门控制神经网络模型，被确立为序列模型和转导问题，推动了循环语言模 阅读全文
  posted @ 2024-12-16 21:19 kangkang666888 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• ALOHA：A Simple Recipe for Robot Dexterity
  摘要：摘要： 模仿学习在学习端到端的机器策略中展示了好的结果，本论文的工作解决的问题是，能在多大程度上推动模仿学习来挑战灵巧的操作任务。在ALOHA2 平台上，将一个简单的大规模数据收集的配方与可表达的模型（扩散的策略）相结合，可以有效地学习具有挑战性的手动操作任务，包括可变形的物体和复杂的接触丰富的动态 阅读全文
  posted @ 2024-12-16 20:59 kangkang666888 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• K次乘运算后的最终数组1
  摘要：给一个整数数组nums，一个整数k，一个整数multiplier。 需要对nums执行k次操作，每次操作中： 找到nums中的最小值x，如果存在多个最小值，选择最前面的一个。 将x替换为x * multiplier 返回最终得到的nums数组。 #python class Solution: def 阅读全文
  posted @ 2024-12-13 21:32 kangkang666888 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑