第一次作业

1.为什么产生大数据技术？

数据产出速度非常迅速，我们需要去对这些数据进行采集和预处理、存储和管理、处理和分析，并对数据建立安全和隐私保护体系。

 

2.为什么要学习大数据技术？

我们在日常生产和生活中每天都会产生大量的数据，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。数据资源已经和物质资源、人力资源一样成为国家的重要战略资源，影响着国家和社会的安全、稳定与发展。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据: 大数据是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

云计算: 通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

物联网: 物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

区块链: 区块链技术是一种数据存储方式，区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性。

人工智能: 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

相互关系: 大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台.大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。大数据与区块链的结合能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题。

 

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

发展前景： 技术开源免费、人才短缺、行业高薪

就业趋势：就业范围广，如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。

看法：虽然大数据的就业前景很好，但掌握大数据开发技术也是前提。否则，不管这个行业发展得多好，有多少工作机会，都和你没有关系。

 

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

(1)分布式系统、数据存取、数据不正确、侵犯隐私、云安全性不足

（2）信息监控、行为管理、流量管控、应用控制