EM算法--原理
摘要：
EM算法即期望最大化（Expection Maximization）算法，是一种最优化算法，在机器学习领域用来求解含有隐变量的模型的最大似然问题。最大似然是一种求解模型参数的方法，顾名思义，在给定一组数据时，将似然表示为参数的函数，然后对此似然函数最大化即可求出参数，此参数对应原问题的最大似然解。对 阅读全文
posted @ 2016-07-17 20:53 balabala已被注册 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
