计算机视觉面经笔记2

部分面试题:

1.介绍一下Inception v3和Resnet。

2.什么是BN层,BN层有什么作用?

3.简介下CNN。

4.说下MaxPooling和AvgPooling。

5.BP数学推导。

地址:https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79789440

6.说下R-CNN,Fast RCNN,FasterRCNN三者的区别。

7.说下yolov3。

8.画一下Inception v3和Resnet最核心的结构。

9.机器学习和深度学习的区别,各自适用于什么问题。

地址:https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/79783697

10.卷积神经网络的参数量计算。

地址1:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999

地址2:https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053

posted @ 2019-08-17 20:36  kandid  阅读(164)  评论(0编辑  收藏  举报