计算机视觉面经笔记2

部分面试题：

1.介绍一下Inception v3和Resnet。

2.什么是BN层，BN层有什么作用？

3.简介下CNN。

4.说下MaxPooling和AvgPooling。

5.BP数学推导。

地址：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79789440

6.说下R-CNN，Fast RCNN，FasterRCNN三者的区别。

7.说下yolov3。

8.画一下Inception v3和Resnet最核心的结构。

9.机器学习和深度学习的区别，各自适用于什么问题。

地址：https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/79783697

10.卷积神经网络的参数量计算。

地址1：https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999

地址2：https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053