计算机视觉面经笔记1

社招流程套路：

1.自我介绍

2.项目背景

3.项目为什么选择这个模型？选择这个模型的原因是什么？介绍下模型结构。

4.模型优缺点有哪些？你是否做了优化？优化了哪里？为什么这样优化？优化结果如何？

5.数据从哪里来？数据怎么处理？数据量多大？

6.模型上线过程中遇到了哪些问题？如何解决这个问题？

7.笔试题或面试官出题。

部分面试题：

1.介绍一下Inception v3和Resnet。

2.什么是BN层，BN层有什么作用？

3.简介下CNN。

4.说下MaxPooling和AvgPooling。

5.BP数学推导。

6.说下R-CNN，Fast RCNN，FasterRCNN三者的区别。

7.说下yolov3。

8.画一下Inception v3和Resnet最核心的结构。