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摘要： 核方法（Kernel Methods） 支持向量机（SVM）是机器学习中一个常见的算法，通过最大间隔的思想去求解一个优化问题，得到一个分类超平面。对于非线性问题，则是通过引入核函数，对特征进行映射（通常映射后的维度会更高），在映射之后的特征空间中，样本点就变得线性可分了。 核方法的示意图如下： 上图 阅读全文