2018年10月21日
不平衡数据集的处理
摘要： 一、不平衡数据集的定义 所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 不平衡数据集的 阅读全文
posted @ 2018-10-21 21:39 kamekin 阅读(58928) 评论(1) 推荐(9) 编辑