随笔分类 - 机器学习

之前沐神的深度学习课程基本上学完了，现在打算开个新坑，学一学机器学习。主要是学习怎么掉包（笑）

摘要：导入包 from sklearn.datasets import load_iris, load_wine from sklearn import tree from sklearn,model_selection import train_test_split from sklearn.metri 阅读全文

posted @ 2021-11-28 22:51 kalice 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

决策树算法

摘要：信息熵在之前的博文里，推到了KL散度、熵和极大似然的关系，理解了这个其实信息熵也很好理解。对于随机变量

X

$X$ 有：

P (X = x_{i}) = p_{i}

$P(X=x_i) = p_i$ 因此

X

$X$ 这个随机分布的熵就是：

H (X) = - \sum_{i = 1}^{n} p_{i} \log p_{i}

$H(X) = -\sum_{i=1}^n p_i \log p_i$ 但我们谈变量的熵的时候阅读全文

posted @ 2021-11-27 12:25 kalice 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习规划

摘要：哎，没办法，人蠢啊。只能去看视频了。阅读全文

posted @ 2021-11-27 10:10 kalice 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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