随笔分类 -  GNN

用于自己GNN学习博客
摘要:训练集、测试集、验证集的划分 fixed or random fixed split:对dataset只划分一次 random split: 对dataset进行random split,但是对不同的random seed得到的performance做一个求平均。 graph is special 阅读全文
posted @ 2021-11-18 18:22 kalice 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:传统图机器学习方法 传统机器学习的任务级别可以划分为三个级别:Node-level、Edge-level、Graph-level 按照节点的不同,特征也分别为nodes、links、graphs 传统的机器学习模型 random forest SVM Neural network, etc \(x 阅读全文
posted @ 2021-09-23 12:42 kalice 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Graph介绍 可以视为graph的data type 社交网络 因特网 文件引用 地铁等 简单来说,可以视为net的事物,大部分情况也可以视为graph。 Sometimes the distinction between networks & graphs is blurred 数据结构与机器学 阅读全文
posted @ 2021-09-12 16:15 kalice 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑