Redis架构演变与redis-cluster群集读写方案

导言

redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程，包括普通主从架构（Master、slave可进行写读分离）、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构（redis官方默认cluster下不进行读写分离）的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端：Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档，给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案，包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案，案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。

近年来redis多实例用架构的演变过程

redis是基于内存的高性能key-value数据库，若要让redis的数据更稳定安全，需要引入多实例以及相关的高可用架构。而近年来redis的高可用架构亦不断改进，先后出现了本地持久化、主从备份、哨兵模式、redis-cluster群集高可用架构等等方案。

1、redis普通主从模式

通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为此， Redis 提供了复制（replication）功能，可以实现当一台数据库中的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他数据库上。

在复制的概念中，数据库分为两类，一类是主数据库（master），另一类是从数据库（slave）。主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的，并接受主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，而一个从数据库只能拥有一个主数据库。

 

主从模式的配置，一般只需要再作为slave的redis节点的conf文件上加入“slaveof masterip masterport”， 或者作为slave的redis节点启动时使用如下参考命令：

redis-server --port 6380 --slaveof masterIp masterPort   

redis的普通主从模式，能较好地避免单独故障问题，以及提出了读写分离，降低了Master节点的压力。互联网上大多数的对redis读写分离的教程，都是基于这一模式或架构下进行的。但实际上这一架构并非是目前最好的redis高可用架构。

 主从复制过程见下图

 

1. 当一个从数据库启动时，会向主数据库发送sync命令，
2. 主数据库接收到sync命令后会开始在后台保存快照（执行rdb操作），并将保存期间接收到的命令缓存起来
3. 当快照完成后，redis会将快照文件和所有缓存的命令发送给从数据库。
4. 从数据库收到后，会载入快照文件并执行收到的缓存的命令。

 

2、哨兵(Sentinel)模式高可用架构

 

Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案。实际上这意味着你可以使用Sentinel模式创建一个可以不用人为干预而应对各种故障的Redis部署。

 

Redis提供的sentinel（哨兵）机制，通过sentinel模式启动redis后，自动监控master/slave的运行状态，基本原理是：心跳机制+投票裁决

• 监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
• 提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
• 自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作， 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器， 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器； 当客户端试图连接失效的主服务器时， 集群也会向客户端返回新主服务器的地址， 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

Redis Sentinel 是一个分布式系统， 你可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程（progress）， 这些进程使用流言协议（gossip protocols)来接收关于主服务器是否下线的信息， 并使用投票协议（agreement protocols）来决定是否执行自动故障迁移， 以及选择哪个从服务器作为新的主服务器。

可以用info replication查看主从情况 例子： 1主2从 1哨兵,可以用命令起也可以用配置文件里 可以使用双哨兵，更安全，参考命令如下：

redis-server --port 6379 
redis-server --port 6380 --slaveof 192.168.0.167 6379 
redis-server --port 6381 --slaveof 192.168.0.167 6379
redis-sentinel sentinel.conf 

　　

其中，哨兵配置文件sentinel.conf参考如下：

sentinel monitor mymaster 192.168.0.167 6379 1  

　　

其中mymaster表示要监控的主数据库的名字。配置哨兵监控一个系统时，只需要配置其监控主数据库即可，哨兵会自动发现所有复制该主数据库的从数据库。
Master与slave的切换过程：

1. slave leader升级为master
2. 其他slave修改为新master的slave
3. 客户端修改连接
4. 老的master如果重启成功，变为新master的slave

 
 
 
 

3、redis-cluster群集高可用架构

即使使用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用cluster群集，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。
采用redis-cluster架构正是满足这种分布式存储要求的集群的一种体现。redis-cluster架构中，被设计成共有16384个hash slot。每个master分得一部分slot，其算法为：hash_slot = crc16(key) mod 16384 ，这就找到对应slot。采用hash slot的算法，实际上是解决了redis-cluster架构下，有多个master节点的时候，数据如何分布到这些节点上去。key是可用key，如果有{}则取{}内的作为可用key，否则整个可以是可用key。群集至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件。

 

 

在redis-cluster架构中，redis-master节点一般用于接收读写，而redis-slave节点则一般只用于备份，其与对应的master拥有相同的slot集合，若某个redis-master意外失效，则再将其对应的slave进行升级为临时redis-master。
在redis的官方文档中，对redis-cluster架构上，有这样的说明：在cluster架构下，默认的，一般redis-master用于接收读写，而redis-slave则用于备份，当有请求是在向slave发起时，会直接重定向到对应key所在的master来处理。但如果不介意读取的是redis-cluster中有可能过期的数据并且对写请求不感兴趣时，则亦可通过readonly命令，将slave设置成可读，然后通过slave获取相关的key，达到读写分离。

具体可以参阅redis官方文档（https://redis.io/commands/readonly）等相关内容：

Enables read queries for a connection to a Redis Cluster slave node. Normally slave nodes will redirect clients to the authoritative master for the hash slot involved in a given command, however clients can use slaves in order to scale reads using the READONLY command. READONLY tells a Redis Cluster slave node that the client is willing to read possibly stale data and is not interested in running write queries. When the connection is in readonly mode, the cluster will send a redirection to the client only if the operation involves keys not served by the slave's master node. This may happen because: The client sent a command about hash slots never served by the master of this slave. The cluster was reconfigured (for example resharded) and the slave is no longer able to serve commands for a given hash slot.

 

例如，我们假设已经建立了一个三主三从的redis-cluster架构，其中A、B、C节点都是redis-master节点，A1、B1、C1节点都是对应的redis-slave节点。在我们只有master节点A，B，C的情况下，对应redis-cluster如果节点B失败，则群集无法继续，因为我们没有办法再在节点B的所具有的约三分之一的hash slot集合范围内提供相对应的slot。然而，如果我们为每个主服务器节点添加一个从服务器节点，以便最终集群由作为主服务器节点的A，B，C以及作为从服务器节点的A1，B1，C1组成，那么如果节点B发生故障，系统能够继续运行。节点B1复制B，并且B失效时，则redis-cluster将促使B的从节点B1作为新的主服务器节点并且将继续正确地操作。但请注意，如果节点B和B1在同一时间发生故障，则Redis群集无法继续运行。

Redis群集配置参数:在继续之前，让我们介绍一下Redis Cluster在redis.conf文件中引入的配置参数。有些命令的意思是显而易见的，有些命令在你阅读下面的解释后才会更加清晰。

1. cluster-enabled ：如果想在特定的Redis实例中启用Redis群集支持就设置为yes。 否则，实例通常作为独立实例启动。
2. cluster-config-file ：请注意，尽管有此选项的名称，但这不是用户可编辑的配置文件，而是Redis群集节点每次发生更改时自动保留群集配置（基本上为状态）的文件。
3. cluster-node-timeout ：Redis群集节点可以不可用的最长时间，而不会将其视为失败。 如果主节点超过指定的时间不可达，它将由其从属设备进行故障切换。
4. cluster-slave-validity-factor ：如果设置为0，无论主设备和从设备之间的链路保持断开连接的时间长短，从设备都将尝试故障切换主设备。 如果该值为正值，则计算最大断开时间作为节点超时值乘以此选项提供的系数，如果该节点是从节点，则在主链路断开连接的时间超过指定的超时值时，它不会尝试启动故障切换。
5. cluster-migration-barrier ：主设备将保持连接的最小从设备数量，以便另一个从设备迁移到不受任何从设备覆盖的主设备。有关更多信息，请参阅本教程中有关副本迁移的相应部分。
6. cluster-require-full-coverage ：如果将其设置为yes，则默认情况下，如果key的空间的某个百分比未被任何节点覆盖，则集群停止接受写入。 如果该选项设置为no，则即使只处理关于keys子集的请求，群集仍将提供查询。

以下是最小的Redis集群配置文件：

port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

　　

注意：

1. redis-cluster最小配置为三主三从，当1个主故障，大家会给对应的从投票，把从立为主，若没有从数据库可以恢复则redis群集就down了。
2. 在这个redis cluster中，如果你要在slave读取数据，那么需要带上readonly指令。redis cluster的核心的理念，主要是用slave做高可用的，每个master挂一两个slave，主要是做数据的热备，当master故障时的作为主备切换，实现高可用的。redis cluster默认是不支持slave节点读或者写的，跟我们手动基于replication搭建的主从架构不一样的。slave node要设置readonly，然后再get，这个时候才能在slave node进行读取。对于redis -cluster主从架构，若要进行读写分离，官方其实是不建议的，但也能做，只是会复杂一些。具体见下面的章节。
3. redis-cluster的架构下，实际上本身master就是可以任意扩展的，你如果要支撑更大的读吞吐量，或者写吞吐量，或者数据量，都可以直接对master进行横向扩展就可以了。也扩容master，跟之前扩容slave进行读写分离，效果是一样的或者说更好。
4. 可以使用自带客户端连接：使用redis-cli -c -p cluster中任意一个端口，进行数据获取测试。