随笔分类 - 分库分表
摘要：使用入门-数据源配置 数据源配置，tddl的入口，从datasource切入 Sequence生成器 指定静态文件，3.0以后支持动态推送 myDataSource--分库分表数据源 appName--数据库代号从dba获得 appRuleFile--分库分表配置文件 useLocalConfig-
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摘要：前言 在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。 让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗
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摘要：<!-- Start PSA Section --> <!-- P&S box is temporary disabled(IFQ_OPS-2624) --> <!-- End PSA Section --> 分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等
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摘要：淘宝TDDL研发历史和背景 分布式关系型数据库服务（Distribute Relational Database Service，简称DRDS）是一种水平拆分、可平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。前身为淘宝TDDL。 淘宝DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。DRDS脱胎
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摘要：一，TDDL是什么 Taobao Distributed Data Layer，即淘宝分布式数据层，简称TDDL 。它是一套分布式数据访问引擎 淘宝一个基于客户端的数据库中间件产品 基于JDBC规范，没有server，以client-jar的形式存在 Taobao Distributed Data
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摘要：前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前，请允许笔者先吐槽一番。首先要开喷的是淘宝的社区支持做的无比的烂，TaoCode开源社区上面，几乎从来都是有人提问，无人响应。再者版本迭代速度也同样差强人意，就目前而言TDDL5.0的版本已经全线开源（
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