随笔分类 - 分布式系统
摘要：在这篇文章里我们将比较当需要对缓存方案进行技术选型时，使用进程内缓存与分布式缓存的优劣。 首先来看一下二者的定义。顾名思义，进程内缓存是与应用程序在相同地址空间的缓存。Google Guava是一个提供了简单进程内缓存API的很好的例子。另一方面，分布式缓存是应用程序的外部扩展，通常部署在多个节点上
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摘要：<!-- 左侧内容 --> 在分布式架构中，SOA 和微服务架构是最常见的两种分布式架构，而且目前服务网格的概念也越来越火了，我们就先从这些常见的架构开始。 SOA 架构解析 SOA 全称是：Service Oriented Architecture，中文释义为 “面向服务的架构”。 它是一种设计理
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摘要：While it's common to use the Java Transaction API and the XA protocol for distributed transactions in Spring, you do have other options. The optimum i
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摘要：前言 HSF是一个分布式的远程服务调用框架，其实我更喜欢把分布式几个字去掉，因为HSF本身并不是一个单独的服务（指一个进程），他是附属在你的应用里的一个组件，一个RPC组件(远程过程调用——Remote Procedure Call，是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术
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摘要：前言 微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路，例如 Dubbo 和 Spr
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摘要：使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁，下文介绍其实现方法。 SETNX命令简介 命令格式 将 key 的值设为 value，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是SET if Not eXists的简写。 返回值 返回整数
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摘要：前言 不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一手交钱一手交货。
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摘要：问题的起源 在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是
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摘要：分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题： 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样来解决这两个问题的？RocketMQ 有哪些关键特性？其实现
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摘要：背景 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多
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摘要：HSF(High-speed Service Framework)，高速服务框架，是阿里系主要采用的服务框架，其目的是作为桥梁联通不同的业务系统，解耦系统之间的实现依赖。其高速体现在底层的非阻塞I/O以及优秀的序列化机制上，实现了同步和异步调用方式，并且有一套软负载体系，实现分布式应用。 HSF源码
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摘要：CAP和BASE理论 对于本地事务处理或者是集中式的事务处理系统，很显然我们可以采用已经被实践证明很成熟的ACID模型来保证数据的严格一致性。而随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型已经无法胜任。尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说，如果我们期望实现一套严格满足ACID特性的分布式
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摘要：分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用
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