随笔分类 - Mysql
摘要：SQL 标准定义了四种隔离级别，MySQL 全都支持。这四种隔离级别分别是： 读未提交（READ UNCOMMITTED） 读提交 （READ COMMITTED） 可重复读 （REPEATABLE READ） 串行化 （SERIALIZABLE） MySQL InnoDB 引擎才支持事务，MyIS
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摘要：主从复制的作用 1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中
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摘要：什么是间隙锁当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。危害因为Query执行过程中
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摘要：Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大
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摘要：SQL好久不写了，有些生疏了，一个分组排序问题想了快半天，整理下。 学生表 班级表 问题：查询出每个班级前三名的信息？ 首先，如何查询每个班级前三名的SQL呢？ 完整SQL如下
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摘要：数据类型的优化 MySQL数据类型 优化策略 索引优化 索引类型 高性能索引策略 查询优化 优化数据访问 从好到坏的where条件应用 重构查询 一、数据类型的优化 （1）MySQL数据类型 整数类型： TinyInt，存储空间8， 字节长度1； SmallInt， 存储空间16， 字节长度2； M
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摘要：MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（
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摘要：本文实例讲述了MySQL常用存储引擎功能与用法。 MySQL存储引擎主要有两大类： 1. 事务安全表：InnoDB、BDB。 2. 非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等。 MyS
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摘要：在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。想想可知，假如我们查询淘宝的一个订单详情，如果查询时间高达几十秒，这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率，显得十
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摘要：一、并发控制 为啥要进行并发控制？ 并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并发控制（Concurrency Control）。 技术上，通常如何进行并发控制？ 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有： 锁（Locking） 数据多版本（Multi Versio
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摘要：MySQL的InnoDB的细粒度行锁，是它最吸引人的特性之一。 但是，如《InnoDB，5项最佳实践》所述，如果查询没有命中索引，也将退化为表锁。 InnoDB的细粒度锁，是实现在索引记录上的。 一，InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引，聚集索引(Clustered Index)与普通索
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摘要：B-树由来 定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、B*树等，是一棵自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。B-树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般被用在文件系统及数据库中。 先来看看为什么会出现B-树这类
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