awk 统计

命令太多，记不住，组合起来用一把…..
示例文件:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

[root@lovedan test]# cat a.txt hello good world hello hello good dandan good hello world

 

场景/分析: 统计a.txt出现次数前3名的单词

• 出现次数用awk统计
• 排名用sort命令排序
• 取文件前N行用head命令

  awk命令

  awk是以文件的一行为处理单位的,awk每接收文件的一行，然后执行相应的命令处理文本
  awk玩法请参考文档

  1 2 3 4 5

  [root@lovedan test]# awk '{sum[$1]+=1} END {for(k in sum) print k ":" sum[k]}' a.txt hello:4 dandan:1 good:3 world:2

注: 如上结果,每读取一行，得取到那个单词，这是$1,有其它的分隔符则-F等，取具体的$n,
以上用sum数组存储，key是自每行的单词,每读取一行加1，END是最终执行，循环打印内容
单词由次数显示出来，则只要按冒号后的数字倒序排序即可
ok,单词及次数已整理出来，只要排序就妥了，sort命令走起

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sort命令

• 格式 sort 【参数】【文件】
• 参数 -n 以数字排序
• 参数 -r 倒序
• 参数 -t 第几区间【分隔后分隔后的第几列】
• 参数 -k 以第几区间【分隔后分隔后的第几列】来排序
• eg: sort -n -r -k 2 -t ‘:’ xx.txt -n数字排序方式， -r倒序, -t ‘:’以冒号分隔, -k 2表示以冒号分隔后的第2例
• 结果示例

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  [root@lovedan test]# awk '{sum[$1]+=1} END {for(k in sum) print k ":" sum[k]}' a.txt | sort -n -r -k 2 -t ':' hello:4 good:3 world:2 dandan:1

ok,排序了后，只用取前多少行就妥了，head命令走起

head命令

• 格式 head 【参数】【文件】
• 参数 -n<行数> 显示的行数
• 显示前10行 head -10 xx.txt
• 结果示例

  1 2 3 4

  [root@lovedan test]# head -n 3 a.txt hello good world

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最终结果

1 2 3 4

[root@lovedan test]# awk '{sum[$1]+=1} END {for(k in sum) print k ":" sum[k]}' a.txt | sort -n -r -k 2 -t ':' | head -n 3 hello:4 good:3 world:2

貌似上面都复杂了但awk是个神器，uniq命令也可以而有时会显得局限(毕竟日志中没有这么简单的数据)

1 2 3 4

[root@lovedan test]# sort a.txt | uniq -c | sort -nr -t ' ' -k 1 | head -n 3 4 hello 3 good 2 world

 

文不对题请见谅，以上都是小打小闹，请君看下面

若有道面试说有个文件中有1000W行，每行一个单词，现要统单词词频排名前10的查询出来
你有哪些方案方法？

1. shell统计如上

2. 读取文件再统计排名前10(如下python)

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

   # encoding=utf-8 from collections import defaultdict   words = defaultdict(int) with open('/usr/local/test/a.txt') as f: for line in f: words[line.strip()] += 1   list = sorted(words.items(), key=lambda words: words[1],reverse=True) print(list[0:10])

3. 若文件大到几个G，数据条数过亿，而且最快最高效率完成目标
   面试官问你怎么办？答:MapReduce 见【传送门*大世界^_^】

重要的是思维与格局，分而治之，智慧合作