摘要： 一、正向传播和反向传播 在模型训练过程中，是同时包含正向传播和反向传播的 正向传播是模型根据输入数据和当前的参数（权重和偏置）计算预测输出的过程。例如，在一个图像分类神经网络模型中，输入是图像的像素数据，经过多个隐藏层的计算，最终在输出层得到预测的类别概率分布。 反向传播紧接着正向传播进行。它基于正 阅读全文