11 2024 档案

安装cuda

摘要：（1）介绍 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用 NVIDIA GPU（图形处理器）的强大计算能力进行通用计算，而不仅仅局限于图形渲染。eg:大量的矩阵运算等计算密集型任务 CUDA 阅读全文

posted @ 2024-11-29 15:55 卡卡发阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pip 下载包失败(特定版本eg: torch==2.2.1+cu118)

摘要：背景介绍：有时候要复现其项目的实验时，环境需要尽量与原作者实验的环境靠近，这样结果浮现的也更加准确。这里当需要安装torch==2.2.1+cu118等特定版本的时，出现了报错：解决办法：根据 PyTorch 官方推荐，可以使用以下命令来安装 torch 2.2.1+cu118 版本 pip 阅读全文

posted @ 2024-11-29 15:38 卡卡发阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Linux-查看 GPU版本/CUDA 版本/显卡驱动程序版本信息

摘要：GPU 版本信息指的是您计算机中安装的 NVIDIA 显卡的型号和性能参数；显卡驱动程序版本信息是用于使操作系统与显卡硬件进行通信的软件的版本号每个 GPU 型号需要特定的驱动程序；NVIDIA 的多个显卡系列（如 GeForce、Quadro 和 Tesla）可能会共享某个版本的驱动程序；NVI 阅读全文

posted @ 2024-11-23 22:05 卡卡发阅读(1960) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GPR模型的一些高斯原理介绍

摘要：一、几个概念区分：高斯的几个概念：高斯分布（Gaussian Distribution）：高斯分布是统计学中最常见的概率分布之一，也称为正态分布。它具有钟形曲线的形状，由两个参数决定：均值（mean）和方差（variance）。高斯分布在自然界和工程应用中经常出现，其形状由均值和方差决定，具阅读全文

posted @ 2024-11-18 21:16 卡卡发阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习中的一些概念解释

摘要：一、正向传播和反向传播在模型训练过程中，是同时包含正向传播和反向传播的正向传播是模型根据输入数据和当前的参数（权重和偏置）计算预测输出的过程。例如，在一个图像分类神经网络模型中，输入是图像的像素数据，经过多个隐藏层的计算，最终在输出层得到预测的类别概率分布。反向传播紧接着正向传播进行。它基于正阅读全文

posted @ 2024-11-14 19:44 卡卡发阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑