随笔分类 -  研_需 / 机器学习

摘要:背景介绍: 有时候要复现其项目的实验时,环境需要尽量与原作者实验的环境靠近,这样结果浮现的也更加准确。 这里当需要安装torch==2.2.1+cu118等特定版本的时,出现了报错: 解决办法: 根据 PyTorch 官方推荐,可以使用以下命令来安装 torch 2.2.1+cu118 版本 pip 阅读全文
posted @ 2024-11-29 15:38 卡卡发 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:GPU 版本信息指的是您计算机中安装的 NVIDIA 显卡的型号和性能参数;显卡驱动程序版本信息是用于使操作系统与显卡硬件进行通信的软件的版本号 每个 GPU 型号需要特定的驱动程序;NVIDIA 的多个显卡系列(如 GeForce、Quadro 和 Tesla)可能会共享某个版本的驱动程序;NVI 阅读全文
posted @ 2024-11-23 22:05 卡卡发 阅读(1961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、几个概念区分: 高斯的几个概念: 高斯分布(Gaussian Distribution): 高斯分布是统计学中最常见的概率分布之一,也称为正态分布。它具有钟形曲线的形状,由两个参数决定:均值(mean)和方差(variance)。 高斯分布在自然界和工程应用中经常出现,其形状由均值和方差决定,具 阅读全文
posted @ 2024-11-18 21:16 卡卡发 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、正向传播和反向传播 在模型训练过程中,是同时包含正向传播和反向传播的 正向传播是模型根据输入数据和当前的参数(权重和偏置)计算预测输出的过程。例如,在一个图像分类神经网络模型中,输入是图像的像素数据,经过多个隐藏层的计算,最终在输出层得到预测的类别概率分布。 反向传播紧接着正向传播进行。它基于正 阅读全文
posted @ 2024-11-14 19:44 卡卡发 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:dash-plotly项目的文件解压后如下: 将项目放到同一个局域网内的一台linux服务器上运行,服务器在局域网内的ip为10.3.135.103 一、将该项目在linux服务器上运行 先把pycharm连接到linux服务器上,参考链接:https://www.cnblogs.com/kakaf 阅读全文
posted @ 2024-10-11 13:02 卡卡发 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:github地址:https://github.com/materialsvirtuallab/megnet/tree/master/multifidelity#issues 介绍:当前的存储库利用了由同一作者开发的现有MEGNET软件包,并将MEGNET功能扩展到多保真数据集的建模。该存储库将共享 阅读全文
posted @ 2024-10-08 20:55 卡卡发 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、机器学习中常用的包 NumPy‌:‌用于数值计算的包,‌提供了多维数组对象和一系列数学函数 Matplotlib‌:‌用于绘制图表的库,‌可以创建各种静态、‌动态和交互式的图表 Pandas: 提供了高性能、‌易于使用的数据结构和数据分析工具 Scikit-learn: 是Python重要的机器 阅读全文
posted @ 2024-08-26 17:30 卡卡发 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示