摘要：
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法基本方法总论朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后得到后验概率P(Y|X)。即：一）利用训练数据得到P(X|Y)和P(Y)的估计二）根据公式P(X,Y)=P(Y)P(X|Y)得到P(X,Y)三）根... 阅读全文
摘要：
监督学习的任务就是学习一个模型，应用这个模型，对给定的输入预测相应的输出。这个模型一般为决策函数：Y=f(X) 或 条件概率分布：P(Y|X)。监督学习的学习方法可以分为生成方法（generative approach）和判别方法（discriminative approach）。所学到的模型分别叫生成模型和判别模型。生成方法定义由数据学习联合概率分布P(X,Y), 然后由P(Y|X)=求出概率分布P(Y|X)。该方法表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型模型朴素贝叶斯方法、隐马尔可夫模型特点生成方法可以还原出联合概率分P(X,Y),而判别方法不能；生成方法的学习收敛速度更快，当样本容量增 阅读全文