手把手带你了解消息中间件(2)——RabbitMQ
RabbitMQ官网： http://www.rabbitmq.com/
Erlang官网：https://www.erlang.org
友情提示：RabbitMQ基于Erlang语言开发的，要想使用RabbitMQ的话，需要先安装Erlang环境
1.RabbitMQ是什么
RabbitMQ是消息代理：它接受并转发消息。可以将它视为邮局：当你投递邮件到一个邮箱，邮递员终究会将邮件递交给你的收件人。以此类推，RabbitMQ可以是一个邮箱，一个邮局和一个邮递员。
RabbitMQ与邮局之间的主要区别在于，它不处理纸张，而是接收，存储和转发数据消息的二进制数据。
2.RabbitMQ的组成
2.1 生产者（producer）与消费者（consumer）
生产者与消费者是RabbitMQ通信过程中的两个重要的角色，相当于邮件的发送方与接收方,而RabbitMQ充当的角色就是传递消息的第三方，也就是说它是不能产生数据的。在实际应用中，生产者和消费者也是可以角色互相转换的，所以当我们应用程序连接到 RabbitMQ 服务器时，必须要明确我是生产者还是消费者。
2.2 连接（Connections）
生产者生产消息之后，发布到RabbitMQ之前，需要先连接RabbitMQ服务器吧，RabbitMQ支持的所有协议都是基于TCP的，并且为了提高效率而采用长期连接（每个协议操作不会打开新连接）。一个客户端库连接使用单个TCP连接。
2.3 通道（Channels）
建立完连接之后，客户端会基于该TCP连接的基础之上，开辟一条AMQP通道，客户端执行的每个协议操作都在通道上发生，通道存在于连接中，而不是单独存在的。关闭连接后，其上的所有通道也将关闭。
我们也可以在一条连接中开辟一条或多条AMQP通道，每条通道都会有一个唯一的ID来确保通道之间互不干预
2.4 队列（Queues）
队列是RabbitMQ服务器中消息的终点，类似于一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
2.5 交换机（Exchanges）
交换机用于接收生产者发送的消息，并且能处理消息，例如将消息递交给某个队列、递交给所有队列、或者将消息丢弃，它主要应用的有三种类型：
a、Fanout：广播（扇形），将消息交给所有绑定到交换机的队列
b、Direct：定向（直连），把消息交给符合指定routing_key 的队列
c、Topic：通配符（主题），把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
补充：交换机只负责转发消息，不具备存储消息的能力，如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
3.RabbitMQ的消息模式
3.1 simple简单模式
生产者与消费者为一对一的关系，一条消息只能被一个消费者消费，如果此时没有消费者，那么消息会被暂时缓存在queue中，直至被消费
3.2 work工作模式
在work模型下，生产者与消费者为一对多的关系，多个消费者可以绑定到一个队列，共同消费队列中的消息
补充:消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除，所有不会存在消息重复消费的问题，即每条消息只能被多个消费者中的其中一个消费者消费
问题1：在多个消费者的情况下，消息如何分配
queue可以实现负载均衡，生产者将消息放入queue中后,RabbitMQ会通过轮询的方式，实现消息的分配
问题2：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢
通过消息确认机制（Acknowlege）实现。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：
- 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
- 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用
问题3：如何使用自动和手动ACK？
这就要取决于消息的重要性，如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便，反之，如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除，如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。
3.3 订阅模型-Fanout
X表示交换机；在广播模式下，消息发送流程是这样的：
- 1） 可以有多个消费者
- 2） 每个消费者有自己的queue（队列）
- 3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
- 4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
- 5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 6） 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
3.4 订阅模型-Direct
在Direct模型下：
- 1） 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个
routing_key（路由key） - 2） 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的
routing_key。 - 3） Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的
routing_key进行判断，只有队列的routing_key与消息的routing_key完全一致，才会接收到消息
图解： - P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
- X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing_key完全匹配的队列
- C1：消费者，其所在队列指定了需要routing_key 为 error 的消息
- C2：消费者，其所在队列指定了需要routing_key 为 info、error、warning 的消息
3.5 订阅模型-Topic
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据routing_key把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定routing_key的时候使用通配符！通配符规则：
#：可以替代零个或多个单词。
*：可以代替一个单词
解释：routing_key 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert
图解：
- C1：消费者，其所在队列Q1绑定了
*.orange.*的routing_key，它能匹配到以orange为中心，前后各一个单词的路由，例如：item.orange.insert，但是该item.orange.insert.one路由就不能被匹配 - C2：消费者，其所在队列Q2绑定了
lazy.#的routing_key，它能匹配到任何以lazy.开头的路由
在上面交换机中，提到了消息丢失的问题，那么哪种情况下消息会丢失，如何处理
- 1） 生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，比如：因为网络问题。
解决方案：使用发送方确认机制。发送方确认机制是指生产者将信道设置成confirm（确认）模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到RabbitMQ服务器之后，RabbitMQ就会发送一个确认（Basic.Ack）给生产者（包含消息的唯一ID），这就使得生产者知晓消息已经正确到达了目的地了。 - 2） RabbitMQ 弄丢了数据。比如：MQ宕机了
解决方案：RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明设置，消息不会持久化保存到硬盘上面的，如果MQ宕机，消息就会丢失。
我们可以对消息进行持久化处理，要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化
//获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//建立通道
Channel channel = connection.createChannel();
//交换机持久化 ，第三个参数代表是否持久化
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME，"EXCHANGE_TYPE"，true);
//队列持久化 ，第二个参数代表是否持久化
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME，true，false，false，null);
//消息持久化 ，第三个参数代表是否持久化
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME，routing_key，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN，MESSAGE_CONTENT.getBYtes());
- 3） 消费端弄丢了数据。刚接收到消息，还没处理，结果进程挂了，比如：重启了。
解决方案：使用消费者的ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。如果这个消费者挂掉没有发送应答，RabbitMQ会理解为这个消息没有被处理，然后交给另一个消费者去重新处理。这样，你就可以确认即使消费者偶尔挂掉也不会丢失任何消息了。
