SqlSever N层表数据查询效率

在做数据查询时INNER JOIN 可以说是最熟悉的一个关键字之一了。例如通常查询一个客户的订单详细信息时可能会有这样的Sql：

Select * From Orders A

Inner Join CustomerOrders B On B.Order_Id = A.Order_Id

Inner Join Customers C On C.Customer_Id = B.Customer_Id

Where C.Customer_Name = ‘Jack’

这样的查询对数据库来说是非常快的，因此也习惯了这样用，用几个表Join几个表。但是随着Join的表越多查询的性能会急剧下降。为了提高查询这种深层次对象的效率，采用了一种折中的办法就是将相邻两个表作join将主键插入一个表变量，然后作为下一个表查询的条件，上面的Sql就会变成：

Declare @customer_temp Table(Customer_Id int);

Insert Into @customer_temp

Select Customer_Id

From Customers

Where Customer_Name = ‘Jack’

Declare @cutomerorders_temp Table ( Customer_Id int,Order_Id int);

Insert Into @cutomerorders_temp

Select Customer_Id,Order_id

From CustomerOrders A

Inner Join @customer_temp B On B.Customer_Id = A.Customer_Id

Select * From Orders A

Inner Join @cutomerorders_temp B On B.Order_Id = A.Order_Id

这样做的好处在于表的层次非常深，根据一个顶层对象查询一个底层表时效率会比直接join高上很多。Join 表的次数如果达9层时查询几乎是非常困难的，如果用这种方式表的嵌套可以在20级左右效率还是可以承受，但是像那种层次100多级就够呛了（不知道那位仁兄做过这样的研究，现在为这个问题头疼）。当然如果需要同时返回多个表中的列这种方式就不行了，例如：