摘要： [转] 不同损失函数的对比 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考文献： [1] 邱锡鹏, 神经网络与深度学习[M]. 2019. [2] 交叉熵代价函数（作用及公式推导） 阅读全文

摘要： 深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing the dimensionality of da 阅读全文

摘要： 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效 的学习 阅读全文

摘要： MATLAB实例：PCA降维 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. iris数据 5.1,3.5,1.4,0.2,1 4.9,3.0,1.4,0.2,1 4.7,3.2,1.3,0.2,1 4.6,3.1,1.5,0.2,1 5.0,3 阅读全文

摘要： minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数：minimize.m，同时，Geoff Hinton在用 阅读全文

摘要： 机器学习相关网址 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容，请看：文献查找 1. 个人博客/个人主页 Free Mind http://freemind.pluskid.org/ Junhao Hua 博客 | huajh7's Blo 阅读全文

摘要： 字典更新与K-SVD 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 矩阵的奇异值分解 (Singular Value Decomposition, SVD) 2. 字典更新方法 2.1 最优方向法 (Method of Optimal Directi 阅读全文

摘要： 密度峰值聚类算法(DPC) 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 具体实例见：密度峰值聚类算法MATLAB程序 - 凯鲁嘎吉 - 博客园 1. 简介 基于密度峰值的聚类算法全称为基于快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(clustering by fa 阅读全文

摘要： MATLAB常见的学习率下降策略 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 几种常见的学习率下降策略（learning rate decay strategy） t：自变量，迭代次数，λ(t)：因变量，学习率，T：常量，最大迭代次数，其他参数均为 阅读全文

摘要： 近邻传播聚类算法 原文：https://www.cntofu.com/book/85/ml/cluster/ap.md 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者 阅读全文