摘要:
pandas 格式化数据的读取 numpy 提供数组处理,类似matlap matplotlib 数据可视化 https://www.cnblogs.com/5poi/p/7148000.html 阅读全文
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参考 http://muchong.com/bbs/url.php?s=aHR0cHM6Ly93d3cuYnRlcnJlbGwuY29tL0Jsb2cvYmlkLzEwNDg1My9SZXNvbHZpbmctV2luZG93cy1JbnN0YWxsZXItQ29vcmRpbmF0b3Itb24tVG 阅读全文
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c:只输出匹配行的计数。 I:不区分大 小写(只适用于单字符)。 h:查询多文件时不显示文件名。 l:查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。 n:显示匹配行及 行号。 s:不显示不存在或无匹配文本的错误信息。 v:显示不包含匹配文本的所有行。 r:查询目录下的所有文件 [正则表达式] 阅读全文
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##1、ST3下安装包管理工具Package Control ## https://jingyan.baidu.com/article/3c343ff7dca2b10d3779633b.html ST主界面下ctrl+ shift+ p,查找Package Control 并安装 ##2、安装Sub 阅读全文
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已知某酒鬼有90%的日子都会出去喝酒,喝酒只去固定三家酒吧。 今天警察找了其中两家酒吧都没有找到酒鬼。问:酒鬼在第三家酒吧的几率? 从三门问题中已经知道,先验知识会影响后验概率。本题可用贝叶斯公式解决。 设事件A:酒鬼在第三个酒吧。事件B:酒鬼不在第一、第二个酒吧(在第三个,或者在家) P(A|B) 阅读全文
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https://blog.csdn.net/sinat_28750977/article/details/69062708 附:gdb的使用http://witmax.cn/gdb-usage.html 阅读全文
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课题需要用到GPU加速。目前使用的台式电脑只有核心显卡,而实验室有一台服务器装有NVIDIA GTX980独显。因此,想搭建一个CUDA的开发环境,来实现在台式机上面开发cuda程序,程序在服务器而不必每次都跑去服务器上面。 目前找到的远程调试方案有三个: 1. Windows平台下,通过Nsigh 阅读全文
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参考https://blog.csdn.net/dancing11/article/details/60978642 在用TeXworks (Miktex) 编译OSA投稿模板时,遇到错误PK font ntx-Italic-lf-t1 could not be created。其中ntx-Ital 阅读全文
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转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26894911 linux下超详细教程安装phonopy phonopy安装: ##第一步:准备文件## 2. python-3.6 (https://www.python.org/downloads/source/) numpy-1. 阅读全文
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1、修改/var/spool/torque/server_priv/目录下的nodes文件 其中Node1为计算节点名字,np为逻辑核数,gpus为显卡数 该文件给出了计算集群的最大可用资源 2、 重新启动pbs 注意要按照顺序重启服务 3、 qmgr 是Torque用户对队列进行管理的交互界面 在 阅读全文